数据类型
R语言数据类型包括数值型，字符串型，逻辑型和日期型，但不像C语言那样数值型还包括整型，单精度，浮点等，R只有大类。用class函数可以测试出即将输出的元素类型，输出class(向量名）即可返回输出元素的数据类型。
向量
向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。用函数c来创建向量，c代表concatenate连接。R中数组下标是从1开始。
向量赋值：必须是同一类型
数值型：x<-c(1,2,3,4,5)
字符串型：y<-c("one","two","three")
逻辑型：z<-c(T,F)或者z<-c(TRUE,FALSE)逻辑型不可以才有首字母大写的形式z<-c(True,False)
输出等差数列：
seq(起始值，终止值，by=等差差值，length.out=输出元素个数）
seq(from=1,to=100,by=2):输出等差为2 的等差数列
seq(from=1,to=100,length.out=10):输出十个数
rep() ：输出重复数
rep(2,5):把2输出5次
输出结果:2 2 2 2 2
rep(x,each=5)：把集合x中的数据每一个都输出5次
输出结果:1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
rep(x,5):把集合x输出5次
输出结果: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
rep(x,c(2,4,6,1,3)):把集合x中的数按c中的次数输出
输出结果:1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 5 5 5
mode(x) ：查看对象x的数据类型
向量索引
R中数组下标是从1开始的
length(x):输出x向量的元素个数
x[1]：输出x向量中第1个元素
x[-19]:输出x向量中除了第19个元素
x[c(4:18)]:输出x向量中第4到第18个元素
x[c(1,3,10,20,65)]:输出x向量中位置为1，3，10，20，65的元素
x[x>5 & x<9]：输出x向量中符合x>5且x<9的元素
字符串索引
a %in% b（包含运算符）:表示a中每一个元素是否在b中，返回值是TRUE或者FALSE
z <-c("one","two","three","four","five") ：建立字符串向量
“one" %in% z :返回值为TRUE，表示向量z存在"one"
例子输入：
c(1,2,3) %in% c(1,2,2,4,5,6）
输出：
TRUE TRUE FALSE
names函数，为向量的每个元素添加名称
输入：
y<-c(1:3)
names(y)<-c("one","two","three")
输出：
one two three
1 2 3
接下来就可以通过每个元素的name访问对应的元素
修改向量
向量赋值：x<-c(1:100)
向量批量赋值：x[c(4,5,6)]<-c(4,5,6)
在向量中间插入一个元素：append(x=？,values=？,after=？)
例如append(x=v,values=99,after=5)，在向量v中第5个元素后插入值为99的元素
append(x=v,values=99,after=0)，在向量v中数据头部插入值为99的元素
删除向量：rm(向量名)
删除向量中某个元素：采用负整数索引的方法，v[-x]
例如v[-2]删除向量v中第二个元素
修改向量中某个元素的值：利用索引赋值即可修改，
例如接着上面names函数部分
输入：
y["two"]=4
输出：
one two three
1 4 3
