csv_header_row_count

默认：csv_header_row_count = 0
指定csv表头位置，默认情况下csv_header_row_count = 0，即默认没有表头，从第1行开始都当作数据去解析，当csv_header_row_count大于0时，会将按照指定行作为表头进行解析，并且忽略csv_column_names参数

csv_column_names

默认：csv_column_names = []
为列指定自定义的名称，如果指定了这个选项，那么所有列都应该具有名称，没有命名的列将被忽略，如果csv_header_row_count = 0，则必须设置此项

csv_column_types

默认：csv_column_types=[]
为列指定显式的数据类型，支持的类型有"int", "float", "bool", "string"，必须严格按照顺序

csv_skip_rows

默认：csv_skip_rows = 0
指定在查找表头信息之前要跳过的行数。

csv_skip_columns

默认：csv_skip_columns = 0
指定在查找要分析的数据之前要跳过的列的数量，表头中也会跳过这些列

csv_delimiter

默认：csv_delimiter = ","
字段之间的分隔符，默认为,

csv_comment

默认： csv_comment = ""
指定将行标记为注释行的字符，忽略已注释行

csv_trim_space

默认： csv_trim_space = false
如果设置为true，解析器将从字段中删除字符串前面的空格

csv_tag_columns

默认：csv_tag_columns=[]
此处列出的所有列将作为tag，任何其他列都将做为field

csv_measurement_column

默认：csv_measurement_column= ""
将指定列中的值提取成为measurement

csv_timestamp_column

默认：csv_timestamp_column = ""
将指定列中的值提取成为time，如果使用此选项，则必须指定csv_timestamp_format

csv_timestamp_format

默认：csv_timestamp_format = ""
从csv_timestamp_column提取的时间数据格式，如果指定了csv_timestamp_column，则必须指定此选项