索引具有两个功能：强制实施主键约束和唯一约束、提高性能。
索引的必要性：
主键和具有唯一性约束的列都会自动创建索引。这个可以这么理解，主键约束可以理解为非空约束+唯一性约束。具有这两种约束的数据在插入数据库时都需要校验表中是否有相同的值，假如没有索引，那么查询是否具有相同值的方法就是全表扫描，这个在表数据较少时还可以接受，当数据量很大时候，效率会很低，如果有索引那么查询是否存在相同值可以认为立即能获得结果；
where条件语句中列使用索引可以大大提高查询效率，不使用索引会使用全表扫描；
在排序时，如果排序字段建立了索引，那么无需首先对他们排序就可以将数据按正确顺序返回；
另一种使用索引会提高性能的地方是表联接时。Oracle在连接表时，会根据表的大小和可用系统资源分析以决定使用哪种方式实现联接；有的联接方式需要使用索引，因此关联的列如果没有索引，Oracle将在可用的联接技术方面受到严重限制。
索引类型：
Oracle的索引类型是B*索引和位图索引。
通常，索引会提高检索数据的性能，但是会降低DML操作的性能（原因是必须维护索引）。因此对于查询密集的系统中，创建足够多的索引会起到帮助；而对于事务处理系统中，通常尽量减少索引数量。
B*索引是一个树结构，树的根节点指向第二级别的多个节点，第二级别的节点又指向第三级别的多个节点，以此类推。
工作原理： 索引树按照顺序存储数据的行键，每个键有一个指针，用来确定行的物理位置。因此在使用索引查找检索行的时候，where字句在索引列上使用了相等的谓词，Oracle将沿树向下导航，直到找到需要的叶节点，使用页节点中的指针确定数据的物理位置，从而加快了查询。
使用B*索引的场景：列的基数很大，这里指的列的不同的值的个数很多；
表的行数多；
列用在where字句或join条件中；
B*索引在列的基数比较小，表中行数多的情况下作用不大，因为可能通过索引查询数据还不如全表扫描来的快。位图索引正好可以应对列基数较小，并且表的行数很大的这种场景。大致原理如下：
假如有五行数据，存储用户信息，性别分别是 男-男-女-女-男 (1-1-0-0-1)，1表示男，0表示女
婚姻状况分别是 已婚-未婚-已婚-已婚-未婚 (1-0-1-1-0)，1表示已婚，0表示未婚
在这两行上创建位图索引后，则生成相应的性别向量(11001)和婚姻状况向量(10110)
当执行sql语句时：select * from user where gender = '男' and marital = '已婚'；
这时候两个向量执行逻辑与操作
1 1 0 0 1 (性别向量)
1 0 1 1 0 (婚姻状况向量)
1 0 0 0 0 (逻辑与结果) 这样可以直接看到第一条数据符合查询要求。
位图索引合并速度超快，可以进行与或非的任意组合，一般在如下条件下使用位图索引
列的基数较小(不同值个数小)
表中的行数多
列用于布尔代数运算
创建索引
一个列如果有主键约束或者唯一性约束，那么在生成表时会隐式的创建索引，索引默认为B*索引；手动创建索引的语法如下
CREATE [UNIQUE | BITMAP] INDEX [scheme.] indexname ON [scheme.] tablename (column,…… )；
例子：create unique index userid_index on user (userid); (创建了唯一索引)
create bitmap index gender_index on user (gender); (创建了性别的位图索引)
索引的修改
修改索引一般都是通过先删除索引然后重新创建实现。
例子：drop index userid_index;
create unique index userid_newindex on user (userid);
以上内容都是自己学习Oracle过程中的学习笔记，学习教材为OCP认证考试指南。如果你感觉对你有帮助，点个赞支持下吧！
