1. 一致性（Consistency）
一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。
1.1 强一致性（Strict Consistency）
也称为：原子一致性（Atomic Consistency），线性一致性（Linearizable Consistency）
两个要求：
（1）任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据。
（2）系统中的所有进程，看到的操作顺序，都和全局时钟下的顺序一致。
简言之，在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。
例如，对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是强一致性。
1.2 顺序一致性（Sequential Consistency）
顺序一致性主要是在操作系统领域中的概念，具体可以参考：
https://lotabout.me/2019/QQA-What-is-Sequential-Consistency/
1.3 弱一致性
数据更新后，如果能容忍后续的访问只能访问到部分或者全部访问不到，则是弱一致性。最终一致性就属于弱一致性。
最终一致性
不保证在任意时刻任意节点上的同一份数据都是相同的，但是随着时间的迁移，不同节点上的同一份数据总是在向趋同的方向变化。简单说，就是在一段时间后，节点间的数据会最终达到一致状态。
2. 共识（Consensus)
共识问题中所有的节点要最终达成共识，由于最终目标是所有节点都要达成一致，所以根本不存在一致性强弱之分。例如，Paxos是共识（Consensus）算法而不是强一致性（Consistency）协议。共识算法没有一致性级别的区分。
参考文档：
