SpringBoot 如何保证接口安全?老鸟们都是这么玩的!

为什么要保证接口安全

对于互联网来说,只要你系统的接口暴露在外网,就避免不了接口安全问题。 如果你的接口在外网裸奔,只要让黑客知道接口的地址和参数就可以调用,那简直就是灾难。

举个例子:你的网站用户注册的时候,需要填写手机号,发送手机验证码,如果这个发送验证码的接口没有经过特殊安全处理,那这个短信接口早就被人盗刷不知道浪费多少钱了。

那如何保证接口安全呢?

一般来说,暴露在外网的api接口需要做到防篡改防重放才能称之为安全的接口。

防篡改

我们知道http 是一种无状态的协议,服务端并不知道客户端发送的请求是否合法,也并不知道请求中的参数是否正确。

举个例子, 现在有个充值的接口,调用后可以给用户增加对应的余额。

http://localhost/api/user/recharge?user_id=1001&amount=10复制代码

如果非法用户通过抓包获取到接口参数后,修改user_id 或 amount的值就可以实现给任意账户添加余额的目的。

如何解决

采用https协议可以将传输的明文进行加密,但是黑客仍然可以截获传输的数据包,进一步伪造请求进行重放攻击。如果黑客使用特殊手段让请求方设备使用了伪造的证书进行通信,那么https加密的内容也会被解密。

一般的做法有2种:

采用https方式把接口的数据进行加密传输,即便是被黑客破解,黑客也花费大量的时间和精力去破解。

接口后台对接口的请求参数进行验证,防止被黑客篡改;


步骤1:客户端使用约定好的秘钥对传输的参数进行加密,得到签名值sign1,并且将签名值也放入请求的参数中,发送请求给服务端

步骤2:服务端接收到客户端的请求,然后使用约定好的秘钥对请求的参数再次进行签名,得到签名值sign2。

步骤3:服务端比对sign1和sign2的值,如果不一致,就认定为被篡改,非法请求。

防重放

防重放也叫防复用。简单来说就是我获取到这个请求的信息之后什么也不改,,直接拿着接口的参数去重复请求这个充值的接口。此时我的请求是合法的, 因为所有参数都是跟合法请求一模一样的。重放攻击会造成两种后果:

针对插入数据库接口:重放攻击,会出现大量重复数据,甚至垃圾数据会把数据库撑爆。

针对查询的接口:黑客一般是重点攻击慢查询接口,例如一个慢查询接口1s,只要黑客发起重放攻击,就必然造成系统被拖垮,数据库查询被阻塞死。

对于重放攻击一般有两种做法:

基于timestamp的方案

每次HTTP请求,都需要加上timestamp参数,然后把timestamp和其他参数一起进行数字签名。因为一次正常的HTTP请求,从发出到达服务器一般都不会超过60s,所以服务器收到HTTP请求之后,首先判断时间戳参数与当前时间比较,是否超过了60s,如果超过了则认为是非法请求。

一般情况下,黑客从抓包重放请求耗时远远超过了60s,所以此时请求中的timestamp参数已经失效了。 如果黑客修改timestamp参数为当前的时间戳,则sign1参数对应的数字签名就会失效,因为黑客不知道签名秘钥,没有办法生成新的数字签名。


但是这种方式的漏洞也是显而易见,如果在60s之内进行重放攻击,那就没办法了,所以这种方式不能保证请求仅一次有效。


老鸟们一般会采取下面这种方案,既可以解决接口重放问题,又可以解决一次请求有效的问题。

基于nonce + timestamp 的方案

nonce的意思是仅一次有效的随机字符串,要求每次请求时该参数要保证不同。实际使用用户信息+时间戳+随机数等信息做个哈希之后,作为nonce参数。

此时服务端的处理流程如下:

去 redis 中查找是否有 key 为nonce:{nonce}的 string

如果没有,则创建这个 key,把这个 key 失效的时间和验证 timestamp 失效的时间一致,比如是 60s。

如果有,说明这个 key 在 60s 内已经被使用了,那么这个请求就可以判断为重放请求。


这种方案nonce和timestamp参数都作为签名的一部分传到后端,基于timestamp方案可以让黑客只能在60s内进行重放攻击,加上nonce随机数以后可以保证接口只能被调用一次,可以很好的解决重放攻击问题。

代码实现

接下来以SpringBoot项目为例看看如何实现接口的防篡改和防重放功能。

1、构建请求头对象

@Data

@Builder

public class RequestHeader {

  private String sign ;

  private Long timestamp ;

  private String nonce;

}

2、工具类从HttpServletRequest获取请求参数

@Slf4j

@UtilityClass

public class HttpDataUtil {

   /**

    * post请求处理:获取 Body 参数,转换为SortedMap

    *

    * @param request

    */

   public  SortedMap<String, String> getBodyParams(final HttpServletRequest request) throws IOException {

       byte[] requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());

       String body = new String(requestBody);

       return JsonUtil.json2Object(body, SortedMap.class);

   }

   /**

    * get请求处理:将URL请求参数转换成SortedMap

    */

   public static SortedMap<String, String> getUrlParams(HttpServletRequest request) {

       String param = "";

       SortedMap<String, String> result = new TreeMap<>();

       if (StringUtils.isEmpty(request.getQueryString())) {

           return result;

       }

       try {

           param = URLDecoder.decode(request.getQueryString(), "utf-8");

       } catch (UnsupportedEncodingException e) {

           e.printStackTrace();

       }

       String[] params = param.split("&");

       for (String s : params) {

           String[] array=s.split("=");

           result.put(array[0], array[1]);

       }

       return result;

   }

}

这里的参数放入SortedMap中对其进行字典排序,前端构建签名时同样需要对参数进行字典排序。

3、签名验证工具类

@Slf4j

@UtilityClass

public class SignUtil {

   /**

    * 验证签名

    * 验证算法:把timestamp + JsonUtil.object2Json(SortedMap)合成字符串,然后MD5

    */

   @SneakyThrows

   public  boolean verifySign(SortedMap<String, String> map, RequestHeader requestHeader) {

       String params = requestHeader.getNonce() + requestHeader.getTimestamp() + JsonUtil.object2Json(map);

       return verifySign(params, requestHeader);

   }

   /**

    * 验证签名

    */

   public boolean verifySign(String params, RequestHeader requestHeader) {

       log.debug("客户端签名: {}", requestHeader.getSign());

       if (StringUtils.isEmpty(params)) {

           return false;

       }

       log.info("客户端上传内容: {}", params);

       String paramsSign = DigestUtils.md5DigestAsHex(params.getBytes()).toUpperCase();

       log.info("客户端上传内容加密后的签名结果: {}", paramsSign);

       return requestHeader.getSign().equals(paramsSign);

   }

}

4、HttpServletRequest包装类

public class SignRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {

   //用于将流保存下来

   private byte[] requestBody = null;

   public SignRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException {

       super(request);

       requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());

   }

   @Override

   public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {

       final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(requestBody);

       return new ServletInputStream() {

           @Override

           public boolean isFinished() {

               return false;

           }

           @Override

           public boolean isReady() {

               return false;

           }

           @Override

           public void setReadListener(ReadListener readListener) {

           }

           @Override

           public int read() throws IOException {

               return bais.read();

           }

       };

   }

   @Override

   public BufferedReader getReader() throws IOException {

       return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream()));

   }

}

防篡改和防重放我们会通过SpringBoot Filter来实现,而编写的filter过滤器需要读取request数据流,但是request数据流只能读取一次,需要自己实现HttpServletRequestWrapper对数据流包装,目的是将request流保存下来。

5、创建过滤器实现安全校验

@Configuration

public class SignFilterConfiguration {

   @Value("${sign.maxTime}")

   private String signMaxTime;

   //filter中的初始化参数

   private Map<String, String> initParametersMap =  new HashMap<>();

   @Bean

   public FilterRegistrationBean contextFilterRegistrationBean() {

       initParametersMap.put("signMaxTime",signMaxTime);

       FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();

       registration.setFilter(signFilter());

       registration.setInitParameters(initParametersMap);

       registration.addUrlPatterns("/sign/*");

       registration.setName("SignFilter");

       // 设置过滤器被调用的顺序

       registration.setOrder(1);

       return registration;

   }

   @Bean

   public Filter signFilter() {

       return new SignFilter();

   }

}

@Slf4j

public class SignFilter implements Filter {

   @Resource

   private RedisUtil redisUtil;

   //从fitler配置中获取sign过期时间

   private Long signMaxTime;

   private static final String NONCE_KEY = "x-nonce-";

   @Override

   public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {

       HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) servletRequest;

       HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) servletResponse;

       log.info("过滤URL:{}", httpRequest.getRequestURI());

       HttpServletRequestWrapper requestWrapper = new SignRequestWrapper(httpRequest);

       //构建请求头

       RequestHeader requestHeader = RequestHeader.builder()

               .nonce(httpRequest.getHeader("x-Nonce"))

               .timestamp(Long.parseLong(httpRequest.getHeader("X-Time")))

               .sign(httpRequest.getHeader("X-Sign"))

               .build();

       //验证请求头是否存在

       if(StringUtils.isEmpty(requestHeader.getSign()) || ObjectUtils.isEmpty(requestHeader.getTimestamp()) || StringUtils.isEmpty(requestHeader.getNonce())){

           responseFail(httpResponse, ReturnCode.ILLEGAL_HEADER);

           return;

       }

       /*

        * 1.重放验证

        * 判断timestamp时间戳与当前时间是否操过60s(过期时间根据业务情况设置),如果超过了就提示签名过期。

        */

       long now = System.currentTimeMillis() / 1000;

       if (now - requestHeader.getTimestamp() > signMaxTime) {

           responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);

           return;

       }

       //2. 判断nonce

       boolean nonceExists = redisUtil.hasKey(NONCE_KEY + requestHeader.getNonce());

       if(nonceExists){

           //请求重复

           responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);

           return;

       }else {

           redisUtil.set(NONCE_KEY+requestHeader.getNonce(), requestHeader.getNonce(), signMaxTime);

       }

       boolean accept;

       SortedMap<String, String> paramMap;

       switch (httpRequest.getMethod()){

           case "GET":

               paramMap = HttpDataUtil.getUrlParams(requestWrapper);

               accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);

               break;

           case "POST":

               paramMap = HttpDataUtil.getBodyParams(requestWrapper);

               accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);

               break;

           default:

               accept = true;

               break;

       }

       if (accept) {

           filterChain.doFilter(requestWrapper, servletResponse);

       } else {

           responseFail(httpResponse,ReturnCode.ARGUMENT_ERROR);

           return;

       }

   }

   private void responseFail(HttpServletResponse httpResponse, ReturnCode returnCode)  {

       ResultData<Object> resultData = ResultData.fail(returnCode.getCode(), returnCode.getMessage());

       WebUtils.writeJson(httpResponse,resultData);

   }

   @Override

   public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {

       String signTime = filterConfig.getInitParameter("signMaxTime");

       signMaxTime = Long.parseLong(signTime);

   }

}

6、Redis工具类

@Component

public class RedisUtil {

   @Resource

   private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

   /**

    * 判断key是否存在

    * @param key 键

    * @return true 存在 false不存在

    */

   public boolean hasKey(String key) {

       try {

           return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));

       } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

           return false;

       }

   }

   /**

    * 普通缓存放入并设置时间

    * @param key   键

    * @param value 值

    * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期

    * @return true成功 false 失败

    */

   public boolean set(String key, Object value, long time) {

       try {

           if (time > 0) {

               redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);

           } else {

               set(key, value);

           }

           return true;

       } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

           return false;

       }

   }

   /**

    * 普通缓存放入

    * @param key   键

    * @param value 值

    * @return true成功 false失败

    */

   public boolean set(String key, Object value) {

       try {

           redisTemplate.opsForValue().set(key, value);

           return true;

       } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

           return false;

       }

   }

}

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