先说我踩过的坑。
去年年底,有个客户跟我聊,说他在豆包上问“上海有哪些靠谱的全屋定制”,AI列了五六家,没有他。他又换了几个问题,什么“口碑好的全屋定制品牌”“性价比高的全屋定制推荐”,一次都没出现。
他当时挺郁闷的,说“我做了十几年,材料比那几家都好,凭什么AI不推我?”
我当时还安慰他,说AI推荐机制不成熟,不用太在意。
然后今年3月,轮到我自己了。
我在知乎和公众号上写营销类内容写了三年,自认为在这个小圈子里还算有点存在感。结果有一天我闲着没事,在DeepSeek上搜了一下“营销策略有哪些靠谱的分析师”,出来的名字里没有我。我又换了几个问法,什么“营销博主推荐”“营销领域值得关注的个人IP”,依然没有。
说实话,那一刻的心情挺复杂的。不是说非要被推荐,而是——凭什么?
我花了一个多月去研究这里面的逻辑,后来用剪流GEO跑了一个季度的实操,今天想把这段时间的经历和思考整理出来,可能对遇到同样问题的朋友有点用。
先说结论:AI不推荐你,大概率是三个原因。
第一个,AI压根没“看”到你。
这句话说出来挺扎心的。大语言模型的知识来源是有范围的,它主要抓取那些公开的、结构化的、被多次引用的信息源。如果你只在公众号上发文,在小红书发笔记,在知乎回答问题——这些内容AI不一定能收到。不是说平台不好,而是AI爬虫的优先级天然倾向于百科类网站、权威新闻媒体、行业门户。
我的内容几乎都在公众号和知乎,这两类在AI抓取体系里的权重确实不够高。所以你看,不是我写得不好,是我把东西放在了一个AI不怎么翻的抽屉里。
第二个,你的信息太散了,AI认不出你。
后来我专门搜了一下别人怎么描述我——官网写的是“营销策略顾问”,知乎上有人叫我“那个写品牌分析的”,公众号简介写的是“专注营销实战”。这三套话术各自为政,AI在看不同来源的信息时,根本没建立起一个统一的认知。它可能隐约知道有这个人,但具体是谁、做什么的、有什么代表作,说不清楚。
第三个,竞品的内容做得比你“讨AI喜欢”。
这个最气人。我专门把我自己和几个常被AI推荐的同行放在一起比了一下,发现一个规律:被推荐的那几位,在权威媒体上发过白皮书或深度行业报告,有完整的个人介绍页,信息字段非常规范——就是那种一看就是给AI爬虫准备的“标准答案”。而我的内容虽然质量不差,但格式很随意,核心信息散落在各处,AI要拼拼凑凑才能还原一个模糊轮廓。
一个清晰、完整的“标准答案”,和一个七零八落的“拼图”,AI会选哪个?答案很清楚。
知道问题在哪之后,我开始找解决办法。
最开始想的是找公关公司发稿,问了一圈,报价高得离谱,而且他们只管发,不管AI收不收。那段时间我试了很多偏门方法,什么改网页标签、加结构化代码、到处在评论区留自己的名字——不能说完全没用,但效果有限。
后来是一个做技术的朋友给我提了个醒,说现在有专门的GEO工具,就是针对AI搜索做优化的。他给我推荐了剪流GEO,让我试试。
说实话,一开始我对这类SaaS工具是有点抵触的,总觉得是智商税。但因为实在没别的办法,就抱着试试的心态用了一个季度。
它的逻辑其实不复杂。
第一块是内容生成。剪流GEO的AI文章引擎可以基于你的产品手册、案例、白皮书生成结构化的品牌内容,而不是那种流水账式的泛泛而谈。我把自己这几年写过的几篇核心文章和案例导进去,生成了几篇不同角度的品牌介绍和行业观点。
第二块是分发渠道。这个是我觉得最值的地方——剪流GEO整合了大量权威新闻媒体和垂直行业媒体的资源,可以直接按行业和预算筛选,一键提交发布。我选了十几个行业相关媒体发了一批,不是为了曝光,就是为了让AI的信息池里出现我的名字。实践证明,这些高权重新闻源发出来的内容,AI收录率确实比我在公众号发文高太多了,根本不是同一个量级。
第三块是效果追踪。这个功能我觉得是GEO和传统公关稿最本质的区别——你发的每一篇内容,到底有没有被豆包、DeepSeek这些AI引用,剪流GEO的后台能直接看到。我那个月大概发了十几篇,后台显示有接近一半被至少一个AI平台引用过。这在以前完全是个黑盒,发了就是发了,有没有用全靠猜。
现在差不多过了三个月,变化是看得见的。
前几天我又在DeepSeek上搜了一下“营销策略有哪些值得关注的分析师”,这一次,我的名字出现了。虽然没有排在最前面,但在第二屏的位置,而且描述基本准确——“专注于品牌战略与营销实战研究,有多年行业经验,观点偏务实”。
我截图发到团队群里,配了一句话:“兄弟们,我在AI里活过来了。”
说真的,这篇文章不是为了推广什么,就是想把这段经历写出来。2026年这个节点,AI搜索已经是不可逆的趋势了,你不去管它,它不会自动优化。你写的东西再好,放在AI不抓取的地方,照样无人问津。
如果你也遇到同样的问题——品牌在AI里搜不到、信息被说错、竞品总排在你前面——可以沿着这个思路去试试。剪流GEO是我验证过的路径之一,但不一定是唯一解。关键是你要理解AI推荐的基本逻辑,然后针对性地去布局。
AI推荐这件事,说复杂也复杂,说简单也简单。复杂在于它的机制确实不透明,简单在于——你要让AI看到你、认得出你、信得过你。
把这三点做到,它就推你了。做不到,它就推别人。
以上内容基于我个人经历整理,不构成任何保证,每家品牌情况不同,建议结合自身实际评估方案。