一. flask建模    

    1、flask本身没有操作数据库的能力，需要借助flask_sqlalchemy进行操作

    2、flask_sqlalchemy是三方的一个插件，需要安装

    3、 Sqllite数据库是和python最契合的数据库，python在安装同时已经携带了sqllite数据库。

1.）首先要安装flask_sqlalchemy然后再文件中导入模块

2）配置加载数据库

3）定义数据表

4）同步数据库

二. 数据库常规操作

1. 增加数据

2 查看数据

1）查看当前一个数据

    2）查看所有用户

3） 查看部分员工

4）模糊查询

* Filter：适合比较复杂的查询，比如 比较，模糊，聚类

* Filter_by适合简单的，安装字段进行固定值的查询比如：性别为男限制查

limit限制返回条数

offset限制查询起始位置

5）排序查询

6）聚合查询

7）分组查询

8）逻辑查询

3.删除数据

4修改数据

三 关系操作

在数据库建模的过程当中，不止有基于业务主体描述数据库模型，还有关系模型，常用的关系有以下两种

1.一对多关系 

公司， 职位 员工

员工和职位是多对一关系，一个员工可以有一个职位，一个职位可以对应多个员工，在数据库当中，通常采用外键来进行一对多约束。

外键使用foreign-key就可以达成外键

使用position表查询对应职位的员工可以使用p_persion字段

当使用persion表查询对应员工的职位的时候，需要用反向映射字段

所谓外键，就是在一对多关系当中，在多表当中搭建字段，指向一表的id形成关联关系。

2.多对多关系

职位和员工：一个职位对应多个员工，一个员工对应一个职位。职位表是一表，员工表是多表，所以在员工表创建字段，定义外键，指向职位表。

在公司当中，有了职位就会有权限。 

查询拥有查看部门考勤权限的职位 ，一对多关系，采用外键，多对多关系采用中间表。

首先搭建多对多关系

搭建映射关系