在利用业余时间自学了三个月的 Python 语言后，我在 Github 上发布了第一个正式的、非练习性质的 Python 脚本：mail analyst。
这个脚本可以通过分析邮箱的 “Mbox 文件” 统计出收件箱中邮件的发件人最常用的客户端、发邮件最多的十个人、邮件在一天内、一周内、一年内的分布状况。
运行“mail-analyst.py”脚本成功后，结果看起来是这个样子的：
代表的意思是：
- Client & times：发件人使用的邮件客户端和数量
- Sender & times：邮件数量排前十名的发件人及邮件数量
- Domain & times：邮件数量排前十名的邮箱后缀
- Day & times：以“天”为单位的邮件分布情况
- Month & times：以“月”为单位的邮件分布情况
- Hour & times：以“小时”为单位的邮件分布情况
使用方法（系统环境：OS X）
步骤一：导出邮箱的 Mbox 文件（以 OS X 系统应用 Mail 为例）
1.选择一个邮箱，然后选取“邮箱（Mailbox）”-“导出邮箱（Export Mailbox...）”
2.在弹出的窗口中选取一个文件夹或创建一个文件夹，然后点击“选取（Choose）”，开始导出过程。
3.导出邮箱的步骤完成后，在文件夹中应该有三个文件，将其中的“mbox”文件重命名为“mbox.txt”
步骤二：下载并配置“mail-analyst.py”文件
1.打开“mail analyst”在 Github 上的页面
2.点击页面右侧的“Download ZIP”按钮，开始下载
3.解压下载后的 ZIP 文件后，将其中的“mail-analyst.py”文件移动至“mbox.txt”所在的文件夹
步骤三：运行“mail-analyst.py”脚本
打开“终端”（Terminal）应用，进入“mail-analyst.py”所在的目录
在光标提示符后输入“python mail-analyst.py”，按键盘上的“return”键
脚本提示输入文件名，如果已经按照“步骤一”第三步的提示将文件名修改为“mbox.txt”，此时直接按键盘上的“return”键就可以了，如果没修改，也没关系，输入文件名（包含文件扩展名“.txt”）即可开始分析。如果“mbox.txt”文件比较大（我的有5.4G），分析时间可能长一些，不要着急
