《思考,快与慢》读书笔记。20190227

2019/2/27 Blue文 读书打卡

书名:《思考,快与慢》

作者:丹尼尔.卡曼尼

章节:第16章〈因果关系比统计学信息更具说服力〉

书摘心得:

"统计学基础比率"是指某一件事件所属类别的事实总量,与单独事件无关。"因果关系基础比率"则会改变你对单独事件的看法。统计学基础比例普遍受到轻视,当人们手头有与该事件相关的具体信息时,有时还会完全忽略这一比率。因果关系基础比率被视为个别事件的信息,人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。

我们会在记忆里存储与所有范畴的事物或人相关的一个或多个的“规范的”典型形象。当这些范畴具有社会性时,这些典型形象就被称之为思维定势。打破思维定势是值得称道的道德主张,但是如果简单的认为打破这种印象不用付出任何代价,那就错了。系统1处理的事件中各项因素是有因果关系的,但是在统计推理中这样的关系很薄弱。

从因果关系基础比率中得出的推论:一是我们容易赋予个人以典型特征。二是情境的一个重要特点就是能影响个人的思考结果。

在缺乏有用信息的时候,可同时运用贝叶斯定理与基础比例来解决问题。

这些受试者不愿意从普遍现象中推导出特殊性,这一点与他们愿意从特殊现象中归纳出普通性如出一辙。

学习心理学面临的考验是,你对所处环境的理解是否发生了改变,而不是你是否了解到一个新的事实,我们对于数据的想法以及我们对于个体案例的想法存在很大的差距。个案与统计数据的分歧需要调节,并被嵌入一种因果关系里。

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