1.Pytorch简介
Pytorch的Logo中，英文Torch是火炬的意思
1.1 动态图的优点
计算图分为动态计算图和静态计算图，静态计算图先定义再运行（define and run），一次定义多次运行，而动态计算图是在运行的过程中被定义的，在运行的时候构建（define by run），可以多次构建多次运行。
Tensorflow和Pytorch运行if条件语句的比较
Pytorch
import torch as t
from torch.autograd import Variable
N,D,H=3,4,5
x=Variable(t.randn(N,D))
w1=Variable(t.randn(D,H))
w2=Variable(t.randn(D,H))
z=10
if z>0:
2.快速入门
2.1 安装与配置
2.1.1 安装
2.1.2 配置
3. 修改配置文件
2.2 入门第一步
2.2.1 Tensor
2.2.2 Autograd 自动微分
2.2.3 神经网络
2.2.4 实战 CIFAR-10分类
