作者：汉斯·尤尔根·舍尔希(Hans-JürgenSchönig)，从上世纪90年代就有使用PostgreSQL的经验，他是CYBERTEC公司的CEO与技术带头人，CYBERTEC是该领域的市场领导者之一，自2000年以来已为全球无数客户提供服务。他著有图书《Mastering PostgreSQL 9.6: A comprehensive guide for PostgreSQL 9.6 developers and administrators》和《Mastering PostgreSQL 11，Second Edition》，这两本英文图书均已经由武汉大学彭煜玮老师翻译完成并均已出版，中文书名分别为《由浅入深PostgreSQL》、《精通PostgreSQL 11第二版》。
译者：类延良，任职于瀚高基础软件股份有限公司，PostgreSQL数据库技术爱好者，10g &11g OCM，OGG认证专家。
“out of shared memory”：你们中的有些人可能已经在PostgreSQL中看到了该错误消息。但是它的真正含义是什么，如何预防呢？实际上，问题并不像乍看起来那样晦涩难懂。max_locks_per_transaction是您需要用来避免麻烦的关键配置参数。
out of shared memory：何时发生
PostgreSQL使用的大多数共享内存都是固定大小的。对于I/O缓存（shared buffers）以及许多其他组件来说，这都是正确的。这些组件之一与锁定有关。如果您在事务中创建一个表，PostgreSQL必须跟踪您的活动以确保并发事务不能删除您创建的表。跟踪活动很重要，因为您要确保DROP TABLE（或某些其他DDL）必须等待所有读取事务已经终止。问题是，您必须将有关跟踪活动的信息存储在某个位置，而这正是您必须了解的内容。
让我们运行一个简单的脚本：
BEGIN;
SELECT 'CREATE TABLE a' || id || ' (id int);'
FROM generate_series(1, 20000) AS id;
\gexec
该脚本的作用是启动一个事务并生成20000个CREATE TABLE语句。它只是生成SQL，然后自动执行该SQL（\gexec将前一条SQL语句的结果视为输入）。
让我们看看SELECT语句产生了什么……
BEGIN
?column?
----------------------------
CREATE TABLE a1 (id int);
CREATE TABLE a2 (id int);
CREATE TABLE a3 (id int);
CREATE TABLE a4 (id int);
CREATE TABLE a5 (id int);
...
现在让我们看看PosgreSQL做了什么：
...
CREATE TABLE
CREATE TABLE
ERROR: out of shared memory
HINT: You might need to increase max_locks_per_transaction.
ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block
ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block
ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block
ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block
...
在创建了几千张表之后，PostgreSQL会报错：“out of shared memory”。您可以看到我们在单个事务中创建了所有这些表。PostgreSQL必须锁定它们，最终耗尽内存。请记住:数据库使用固定大小的共享内存区域来保存这些锁。
一个逻辑问题是：这个内存区域的大小是多少？有两个参数起作用:
test=# SHOW max_connections;
max_connections
-----------------
100
(1 row)
test=# SHOW max_locks_per_transaction;
max_locks_per_transaction
---------------------------
64
(1 row)
我们可以在共享内存中保留的锁的数量为max_connections x max_locks_per_transaction。请记住，行级锁与此不相关。您可以轻松地执行下面的SQL语句：
SELECT * FROM billions_of_rows FOR UPDATE;
上面的SQL语句不会用完内存，因为行锁存储在磁盘上，而不是RAM中。因此，锁的数量与表的数量是相关的–与行的数量无关。
检查pg_locks
您如何了解当前发生的情况？为了演示您可以做什么，我准备了一个小例子：
test=# CREATE TABLE t_demo (id int);
CREATE TABLE
首先，您可以创建一个简单的表。您可能知道，在PostgreSQL中，名称根本不相关。在内部，只有数字才重要。要获取简单表的对象ID，请尝试以下语句：
test=# SELECT oid, relkind, relname
FROM pg_class
WHERE relname = 't_demo';
oid | relkind | relname
--------+---------+---------
232787 | r | t_demo
(1 row)
在我的示例中，对象ID为232787。让我们找出该数字在哪里弹出：
test=# BEGIN;
BEGIN
test=# SELECT * FROM t_demo;
id
----
(0 rows)
test=# \x
Expanded display is on.
test=# SELECT * FROM pg_locks WHERE relation = '232787';
-[ RECORD 1 ]------+----------------
locktype | relation
database | 187812
relation | 232787
page |
tuple |
virtualxid |
transactionid |
classid |
objid |
objsubid |
virtualtransaction | 3/6633
pid | 106174
mode | AccessShareLock
granted | t
fastpath | t
由于我们正在从表中读取数据，因此您可以看到PostgreSQL必须保留ACCESS SHARE LOCK，这能确保不会以损害并发SELECT语句的方式删除或修改表（= DDL）。在一个事务中处理的表越多，pg_locks的条目就越多。在大量并发的情况下，多个条目可能会成为问题。
PostgreSQL分区及其与“out of shared memory”的关系
如果您正在运行典型的应用程序，则由于相关锁的总数通常很少，因此内存不足错误基本上很少发生。但是，如果您严重依赖过多的分区，则情况会有所不同。在PostgreSQL中，分区基本上是一个普通表，因此被视为普通表。因此，锁定可能成为问题。
让我们看下面的例子：
BEGIN;
CREATE TABLE t_part (id int) PARTITION BY LIST (id);
SELECT 'CREATE TABLE t_part_' || id
|| ' PARTITION OF t_part FOR VALUES IN ('
|| id || ');'
FROM generate_series(1, 1000) AS id;
\gexec
SELECT count(*) FROM t_part;
首先，创建一个父表。然后，添加1000个分区。为了简单起见，每个分区仅允许仅容纳一行-但是暂时不要担心。然后，执行一个简单的SELECT语句-保证可以读取所有分区。
以下清单显示了脚本生成的用于创建分区的SQL：
?column?
--------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE t_part_1 PARTITION OF t_part FOR VALUES IN (1);
CREATE TABLE t_part_2 PARTITION OF t_part FOR VALUES IN (2);
CREATE TABLE t_part_3 PARTITION OF t_part FOR VALUES IN (3);
CREATE TABLE t_part_4 PARTITION OF t_part FOR VALUES IN (4);
CREATE TABLE t_part_5 PARTITION OF t_part FOR VALUES IN (5);
...
运行后
SELECT count(*) FROM t_part
声明，现在的重要观察是：
SELECT count(*)
FROM pg_locks
WHERE mode = 'AccessShareLock';
count
-------
1004
(1 row)
PostgreSQL已经需要超过1000个锁来执行此操作。因此，分区将增加此共享内存字段的使用率，并使“out of memory”的可能性更大。如果您正在使用大量分区，则可以更改max_locks_per_transaction。
最后
如果您对数据科学和机器学习感兴趣，可以查看Kevin Speyer在“强化学习”上的帖子，可以在这里找到。
(https://www.cybertec-postgresql.com/en/implementation-of-a-reinforcement-learning-algorithm-from-scratch/)
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