2021网易严选数据分析笔试题

问答题：

各大平台相继推出和迭代付费会员策略，如优酷会员、京东plus会员、网易云黑胶VIP等，通过提供丰富的权益吸引用户成为付费会员，提高用户粘性和忠诚度。请围绕付费会员回答以下问题：

以网易云音乐黑胶VIP为例，运营同学希望推出活动吸引用户开卡。一种方式是年卡买一送一，即支付一年的年费享受两年的会员权益；另一种方式是年卡费用五折。你认为哪种方式更好？请说出具体的理由。
网易云音乐和网易严选推出了联合会员，即购买云音乐的黑胶VIP，可以赠送一年的严选pro会员。作为分析师，你奖如何评估联合会员活动的成本收益？请给出具体的评估指标。

解答：
1.来源
网易数据分析笔试真题讲解，看完就能掌握7步解题法哦~

第一步：提取关键信息
通过提供丰富的权益吸引用户成为付费会员，提高用户粘性和忠诚度
网易云音乐黑胶VIP
希望推出活动吸引用户开卡
买一送一
五折
你认为哪种方式更好？请说出具体的理由。

第二部：归类关键信息，准确描述问题

业务机制：通过提供丰富的权益吸引用户成为付费会员，提高用户粘性和忠诚度

分析对象：网易云音乐黑胶VIP

业务目标：希望推出活动吸引用户开卡

分析目标：买一送一or五折，你认为哪种方式更好？请说出具体的理由。

常见几种错误的回答：
1.只讨论不总结
2.思考不全面，单方面比较两种方式的好坏
3.结论不量化：纯文字描述没有数字和公式
4.指标不定义：说了比较用户数，但是没有说明用户数具体指哪个指标

只有量化指标才能更好地反映事实

第三部：列出关键指标

量化>抽象长期>短期

只有数学关系才能更好地判断好坏

第四步：将指标的比较量化成公式

第五步：分析影响比较指标的原因
return on investment

第六步：总结影响因素和比较指标之间的关系

给出结论，然后给出依据合理解释自圆其说即可

第七步：考虑实践，根据影响因素分类讨论，得出结论

参考
网易数据分析笔试真题讲解第二弹
第一步：提取关键信息

买网易云音乐的黑胶VIP，可以赠送一年的严选PRO会员
联合会员活动的成本收益比
给出具体的评估指标

第二部：归类关键信息，准确描述问题

买网易云音乐的黑胶VIP，可以赠送一年的严选PRO会员
联合会员活动的成本收益比(成本、收益)
给出具体的评估指标(量化、长期)

第三部：列出关键指标

成本【资源预算表】
- 云音乐
  - 云音乐的人力：工作时薪
  - 云音乐的物力：预算 / 服务器成本补贴
  - 【潜在会员成本】
- 严选
  - 严选的人力：工作时薪
  - 严选的物力：预算 / 服务器成本补贴
  - 【潜在会员成本】
  - 电商让利空间——潜在会员成本
收益
- 云音乐的流量收益
  - 活跃指标：日活、月活、用户行为绝对值
  - 行为指标：用户行为
- 云音乐的现金收益
  - 会员外的歌曲 / 专辑收入
  - 外链 / 合作的收入
- 严选的流量收益
  - 活跃指标：日活、月活、用户行为绝对值
  - 行为指标：用户行为
- 严选的现金收益
  - gmv抽层

第四步：将指标比较量化为公式

给会员的各种优惠和让利必须要<会员带来的收入
活动成本 < 现金收益

第五步：分析出指标的影响因素

数量——有效用户
质量——转化率
注意：活动的主题是网易云音乐，但是带来的用户可能是偏向某一边的【归因分析】

第六步：总结影响因素和比较指标之间的关系

用户偏好哪个APP，哪个APP后期日活就更高
哪个APP质量越高后期收益就越大

第七步：考虑实践，根据影响因素分类讨论，得出结论

结论：
- 成本：人力、物力、潜在会员成本
- 收益：活动用户后期在两个APP上的核心指标的同比和环比变化
  - 不同产品的不同收益是不同的，单位都不一样，不能比较绝对值
  - 要比较的是核心指标，但是核心指标的单位也不一样
  - 所以需要比较的是一个率
活动成本是在活动开始前就有一个预算表，三个部分：人力(时薪、时常可以算一个大概的投入)、物力(流量、渠道推广)、潜在会员成本(会员人数 * 单位潜在会员成本)。网易云音乐和网易严选各自计算成本
收益(剔除自然增长)：
- 网易云：流量产品
  - 核心指标：听歌的行为
- 严选：电商类型产品，核心是gmv
  - 核心指标：用户的付费行为(营业额gmv)
先看同比是否增长、如果同比增长，再看一下环比的情况
同比：一月份的同比是去年一月份的比较
环比：一月份的环比是去年一月份的环比

加问：

联合会员活动收益该如何划分呢？【划分后移和成本结算是大厂的经典问题】

注意：活动的主题是网易云音乐，但是带来的用户可能是偏向某一边的【归因分析】
划分收益和用户偏向哪一边是一个问题
划分方式
- 按数据比例划分
  - 按照哪个数据的比例去分钱
    - 看活动用户中各自用户的比例——对各自活动的贡献
      - 100w收益
      - 活动来了35w人
      - 老严选用户10w(老用户要定义好)
      - 老云音乐用户30w(老用户要定义好)
- 按劳分配/按实际贡献分配
  - 实际贡献并不等于流量
  - 要具体定义
- 给个成本价

实际工作中怎么解决这个问题

业务场景
- 网易云音乐和网易严选推出了联合会员，即购买云音乐的黑胶VIP，可以赠送一年的严选pro会员。作为分析师，你奖如何评估联合会员活动的成本收益？请给出具体的评估指标。
效应放缓，业务需要新的增长模式
- 其中一个增长模式就是流量互换、流量混合
业务会提出具体的方案，问分析师的意见
- 他需要知道，开会员赚不赚，具体能带来多少东西？
业务在量化策略下做选择和调整
- 会员单价区间6-7.6
业务会拉上合作方，给一个量化方案/不给方案直接询问意见
一次没谈妥，回去再算再谈
确定了活动形式、单价、怎么算框架
立项
- 预算表
- sop
确认会
执行
- 分析师要量化策略，甚至配置策略
- 有的提需求开发去配
上线
- 所有人都盯着，直到活动稳定
过程中数据监控
- 分析师提前搭建好数据监控
- 异常预警 / 值班
活动结束复盘+迭代意见
- 收益评估

编程题：

商品表goods：id（商品id），name（商品名），weight（重量）

交易表trans：id（订单id），goods_id（商品id），count（个数）

查找购买个数超过20，质量小于50的商品

select distinct d.id,d.name, d.weight, sum(t.count) as total
from goods as g
join trans as t
on g.id = t.goods_id
where g.weight < 50
group by g.id
having sum(t.count) >20

关注表follow：user_id（用户id），follower_id（关注人id）

音乐爱好表music_likes：user_id（用户id），music_id（音乐id）

音乐表music：music_id（音乐id）,music_name（音乐名）

对user_id=1的用户，推荐他关注的人喜欢的音乐名（不重复，且不包含他自己已经喜欢的音乐，按照music_id升序，只输出音乐名）

select distinct m.music_name
from follow as f
left join music_likes as ml
on f.follower_id = ml.user_id
left join music as m
on m.music_id = ml.music_id
where f.user_id = 1 and 
m.music_id not in (select ml. music_id
from music_likes as ml
where ml.user_id = 1)
order by m.music_name asc;