一、补充知识点
- C++优先队列
与列队区别：可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面, 优先出队。
priority_queue<Type, Container, Functional>
//Type 数据类型 Container容器类型(默认vector)
//Functional 比较方式
#include <queue>
using namespace std;
priority_queue <int> q; //默认大顶堆
//小顶堆
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;
//大顶堆
priority_queue <int,vector<int>,less<int> > q;
| 操作 | 语义 |
|---|---|
| top | 访问队头元素 |
| empty | 队列是否为空 |
| size | 返回队列内元素个数 |
| push | 插入元素到队尾 (并排序) |
| emplace | 原地构造一个元素并插入队列 |
| pop | 弹出队头元素 |
| swap | 交换内容 |
二、例题
7.1 计算哈夫曼树
- 题目描述
哈夫曼树，第一行输入一个数n，表示叶结点的个数。需要用这些叶结点生成哈夫曼树，根据哈夫曼树的概念，这些结点有权值，即weight，题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和。
- 输入描述
输入有多组数据。
每组第一行输入一个数n，接着输入n个叶节点（叶节点权值不超过100，2<=n<=1000）。
- 输出描述
输出权值。
- 示例输入
5
1 2 2 5 9
- 示例输出
37
7.1代码
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main()
{
int n;
priority_queue <int, vector<int>, greater<int> > q; //小顶堆
while(!q.empty())
{
q.pop(); //清空小顶堆
}
while(cin >> n){
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
int x;
cin >> x;
q.push(x);
}
while(q.size()>1) //堆中元素大于1个
{
//取出堆中最小的两个元素
int a = q.top();
q.pop();
int b = q.top();
q.pop();
ans += a + b;//求和作为父结点
q.push(a + b); //父结点放回堆中
//这里注意ans是累加和，push的是每次a+b的值才对
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}
