最近看到一个APP的头像上传时，如果你设置的图片里面没有人脸，或者有两张以及以上人脸的时候，会提示你图片不符合规范，让你重新设置，这样是为了确保用户的头像是人！
然后我就在网上查看了一下资料，发现谷歌原生Android里面提供了API，那就是我们今天要介绍的FaceDetector，下面我来给大家介绍一下：
FaceDetector检测到的并不是人的全脸，而只是双眼。
实际测试中，发现图片太小的话检测不到人脸，试验中使用小于100x100的图片检测不到人脸，但是由于Android内存有限，图片太大的话，会出现无法加载图片的异常。图片的格式必须为Bitmap RGB565格式。
文档 findFaces(Bitmap bitmap, Face[] faces)方法中有说明。
方法有
float confidence() ;可信度（0-1）
float eyesDistance(); 双眼的距离
void getMidPoint(PointF point);设置双眼的中点
float pose(int euler); 眼睛的pose，传入的为欧拉轴检索的角度。
下面我们可以来写一个例子：
public class FaceView extends ImageView {
public static final String TAG = "FaceView";
public FaceView(Context context) {
super(context);
init();
}
public FaceView(Context context,AttributeSet attrs) {
super(context,attrs);
init();
}
private int imageWidth,imageHeight;
private int numberOfFace = 6;//最大检测的人脸数
private FaceDetector myFaceDetect;//人脸识别类的实例
private FaceDetector.Face[]myFace;//存储多张人脸的数组变量
float myEyesDistance;//两眼之间的距离
int numberOfFaceDetected;//实际检测到的人脸数
Bitmap myBitmap;
private void init() {
BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();
BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//构造位图生成的参数，必须为565。类名+enum
myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.icon,BitmapFactoryOptionsbfo);
imageWidth = myBitmap.getWidth();
imageHeight = myBitmap.getHeight();
myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace];//分配人脸数组空间
myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth,imageHeight,numberOfFace);
numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap,myFace);//FaceDetector 构造实例并解析人脸
Log.i("lixuce","numberOfFaceDetected is " + numberOfFaceDetected);
}
/**
* 对每个人脸进行画框
*/
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
canvas.drawBitmap(myBitmap,0,0,null);//画出位图
Paint myPaint = new Paint();
myPaint.setColor(Color.GREEN);
myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
myPaint.setStrokeWidth(3);//设置位图上paint操作的参数
for (int i = 0;i < numberOfFaceDetected;i++) {
FaceDetector.Face face = myFace[i];
PointF myMidPoint = new PointF();
face.getMidPoint(myMidPoint);
myEyesDistance = face.eyesDistance();//得到人脸中心点和眼间距离参数，并对每个人脸进行画框
canvas.drawRect(//矩形框的位置参数
(int) (myMidPoint.x - myEyesDistance),
(int) (myMidPoint.y - myEyesDistance),
(int) (myMidPoint.x + myEyesDistance),
(int) (myMidPoint.y + myEyesDistance),
myPaint);
}
}
}
然后将这这个控件放入到xml文件里面就可以了，这样就可以识别出你提供的照片里面有多少张脸了，下面给大家看一下效果图：
是不是觉得很神奇，大家一定要记得，你获取图片的bitmap的时候解码方式一定要用565，否则可能会闪退，或者检测不出来，好了就介绍到这里了，感兴趣的小伙伴赶紧去试一试吧!
