您好，我是一枚研究生，还有一年就要毕业了，最近我一直在纠结自己到底是工作还是读博呢？

我也问过身边人的意见。比较统一的是，工作时间长的人都建议你读博，因为这样的话，后期你会有更多的晋升机会，此外你现在读博的话，也没有家庭和孩子等这方面的顾虑。

而博士在读或者博士刚毕业的人都不建议读博士，他们表示读博时间太长了，太熬人了，而且出来之后工作其实不好找，女孩子就不要趟这一趟浑水了。

仁者见仁，智者见智，那么如何判断自己应不应该读博士呢？我觉得可以从这几方面思考。

01 你是真的喜欢科研吗？

之前在网上有一个图生动形象的展示了读博士的成就感——就是把人类的知识向前推了一小步。下面这个小箭头就指代了博士期间收获。

有人会说，这是潜心学术的几年，为什么进步只有那么一点？因为博士的研究方向是专业的一般是从一个小点出发深入研究的，

面对读博的收获，大部分人还是有些崩溃的。毕竟四年的时间就搞懂了一个问题，有人觉得不值。所以读博第一步还是要看你有没有科研兴趣。你有没有解决问题的好奇心。这个问题的答案很简单，你就看平常有没有遇到难题还要迎难而上去解决的念头？解决完问题有没有很开心？

02 你适合读博吗？

说到兴趣，还要谈一谈，你是否真的适合读博。说实话，我就不适合。我是从三个方面来思考的：文献阅读、数据分析、独立思考。

首先，文献阅读是基本功，但其实这个过程很艰难的。有那么多专业名词，还有那么多不认识的英语单词，还有复杂的数学公式，真是每一项都让人心碎。我每天也静不下心来读文献，以至于对研究方向发展到哪一步没有清晰的认识，更严重的话，未来独立从事科研，你将没有啥科研想法，甚至说你都提不出问题。国外对博士生该项技能极为重视。一般国内的博士生的论文方向其实是基于老师的课题出发，但国内博士生的论文方向是不能选择老师的课题方向，必须自己在阅读大量文献的基础上提出自己的观点和想法。

其次，数据分析是科研利器，就硕士阶段，你会发现，课堂上教授的技能是有限且狭隘的，换句话说，你使用的大部分数据分析方法是需要你自学的。我认识到了这一点，但却没能在数据分析网课上坚持下去，所以的技能都是入门级别，没有擅长的技术。

一般来说，数据分析遇到的大部分问题都需要自己靠谷歌解决，其实导师的角色是提供看数据分析结果和提供科研思路的，一般都不会帮你检查数据分析环节的问题。

最后一点，独立思考是核心。上次听博士师兄们答辩，答辩老师都指出现在的学生缺乏深度思考的能力。科研论文内容做的有些浮于表面，没有深挖。我觉得这一方面是我们缺乏独立思考能力。

比如，我在实验中遇到问题，一般都会直接问老师该怎么解决，等待着老师的经验，没有自己尝试去解决。不光是我，身边的朋友，大部分是听老师的指示工作，很少融入个人的思考。

有人说读博还要考虑年龄、家庭等因素，我觉得是没必要的，当你有兴趣、有能力干一件事情的时候，你做什么事情都是如鱼得水。当你不适合、不开心的时候，你自然觉得读博是一件痛苦的事情。

03 读博毕业后好找工作吗？

现实点，我们不管读不读博到最后还要落到就业问题上。硕士高不成低不就，博士毕业后呢？有些工作就不想去应聘，因为怕亏了自己的学历。所以读博从种程度上限制了就业选择。其实大多数博士都会选择去高校或者是科研院所当老师。

学历在工作中也很重要。比如，在北京当老师，硕士一个月只能拿5000、6000，但是博士一个月能拿一万多。还有如果你想去高校和科研院所工作也必须是博士学历。

综上所述，读不读博还得要结合个人的兴趣和能力以及自己的求职意向细细考察，再做出选择。借用颜宁在"woman in science"大会上的一句话来表达自己的观点：“做什么样的选择都没有关系，关键是你要遵从自己的内心，给自己勇气。不要因为他人的看法而轻易给自己设限，拿出勇气来追寻自己的目标。”

听从你心，无问西东