看完这篇教程，你会了解到Python3导入Excel2007及以上版本的基本步骤，了解相关连接数据库的基本步骤，了解cx_Oracle、pymssql openpyxl等包的使用，和其他关于Pyhton3基础知识tuple、生成器和占位符。

业务需求

现在有一份从数据库导出的excel文件，第一行对应的是表字段名称，然后数据量也不是很大，现在需要导入到数据库，当然SQLserver可以直接导入excel，然后其他的数据库不晓得可不可行，然后这次我们要实现的就是利用python实现读取excel，然后存入对应的数据库。

这块主要用到了一些python3的模块有：

• 连接oracle的数据库，cx_Oracle 7.0；
• 连接SQLserver的数据库，pymssql 2.1.4
• 读取excel2007及以上版本，openpyxl 2.5.10

相关包介绍

1. cx_Oracle（官方文档：cx_Oracle)

首先，先看一份连接的事例代码

// 引入包
import cx_Oracle

//建立连接 
conn = cx_Oracle.connect('用户名/密码@服务器地址/服务器名')
//实例 'test111/test12345@127.0.0.1/orcl'

//获取游标
cursor = conn.cursor()

//执行sql语句
cursor.execute("select address from temp_m_customer_addr_info where ID = '103791721'")

//取一行数据，游标自动向下移动一行
row = cursor.fetchone()

//打印取出的这行数据
print(row)

//关闭游标和关闭连接
cursor.close()
conn.close()

然后，我们来简单介绍下它的一些 其他用法（主要是游标对象cursor的操作，因为它最常用）

• Cursor.execute(statement, [parameters, ]**keywordParameters)

• Cursor.executemany(statement, parameters, batcherrors=False, arraydmlrowcounts=False)

• Cursor.fetchall()

• Cursor.fetchmany([numRows=cursor.arraysize])

• Cursor.rowcount

• Cursor.rowfactory

2. pymssql (官方文档：pymssql)

同样我们也是先来看实例代码

// 引入包
import pymssql

//建立连接 
conn = pymssql.connect(host='地址', user='用户名', password='用户密码', database='数据库')
//实例 host='127.0.0.1', user='sa', password='sa12345', database='test'

//获取游标
cursor = conn.cursor()

//执行sql语句
cursor.execute("select address from temp_m_customer_addr_info where ID = '103791721'")

//取一行数据，游标自动向下移动一行
row = cursor.fetchone()

//打印取出的这行数据
print(row)

//关闭游标和关闭连接
cursor.close()
conn.close()

从上面看出来，使用的方法它们之间貌似遵循着某种规范，使用起来都是很相似的，在这就不赘述了，其实它们之间还是会有点小区别的，主要体现在数据类型上，两者都会返回一个tuple，其中对应的数据类型会因为数据不同而返回不同的数据类型对象，到时候对应处理数据的时候，格外留意处理下即可。

3. openpyxl（官方文档：openpyxl）

还是照例上代码：

// 引入包
from openpyxl import load_workbook

// 根据地址，加载excel
wb = load_workbook(url)

// 获取对应的sheet
ws = wb['SC_MAGAZINE.SJ_DOCUMENT_17']

// 遍历ws里面 一行一行
for i, row in ws.rows:
    print(i)
    for cell in row:
      print(cell.value)

我们本次业务只用到取值，但是写入有时候也是会需要的，我们接着来简单了解下其他的方法等

• ws1 = wb.active 取出一个sheet（激活）

• ws1.append(range(600)) 添加数据

• ws2 = wb.create_sheet(title="Pi") 创建 名字为pi的sheet

• wb.save(filename = ‘filename’) 保存这个excel

• ws.merge_cells('A2:D2') 合并单元格

• ws.unmerge_cells('A2:D2') 取消合并

Python3基础知识

这次业务里面用到了一些知识主要有：tuple、生成器、占位符等，我们就来了解了解，这样子积累，应该会比你枯燥的去看比较有意思，但是最终还是需要系统的看。我们开始吧！

1. tuple 元祖（推荐廖雪峰老师的文档：list和tuple）

有以下几个特点：

• tuple一旦初始化就不能修改
• 和list类似，表现为t = ('nihao',1,'小子’,[1,2,3],'ceshi'),用大括号括起来 ，而list使用中括号

tuple可以转化为list,使用list(tuple)就可以转为list，自然tuple(list)也可以将tuple转化为tuple

2. generator 生成器 (推荐廖雪峰老师的文档：generator)

在循环的过程中不断推算出后续,这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。

3. %s占位符

其实不止这一个占位符，还有%d、%f等等，列个表看看

当然常用的还是%d、%f、%s

用法是print("My name is %s" %("Alfred.Xue"))，这些用法在Python3基础里面应该是不会提到太多，多积累，然后记忆起来对你编程速度会有很大提升。其中 %s 还会自动帮你去判断类型然后放入到占位符位置。

业务实现

业务实现主要就是结合上述的一些技术，然后进行for循环遍历来组合数据，写入数据库，没有特别的难点，此处就不在介绍，后续如果有类似的工作内容，在详细展示！