我在网易实习的第一周

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

(一)电话面试问题反思:

总共通话了90分钟,整个面试的问题由浅到深,从对产品的认知到对行业的看法和个人能力的展示。

因为招聘的有点急,没有时间进行充足的面试准备,好在平时经常也会翻看相应的招聘知识,所以这次可以通过面试也足以说明一个道理“机会是留给有准备的人”。越是渴望,越是想去争取。

总共只想清楚了最核心的三点,后续的面试大部分都可以通过这几点来围绕和阐述。
1.为什么想做产品经理?
2.你觉得产品经理需要具备哪些条件,你有哪些?
3.为什么要录取你不要别人,你的核心竞争力有哪些?

虽然未来接触的会是一个全新的领域,从产品策划跨越到产品运营,没有运营经验,但要结合自身,突出自己的能力,有很强的学习能力,抗压能力,执行能力,和求知欲望等等,要不断重复地告诉面试官你的决心,让他看出你的产品是真的热爱。

1.专业方面:整个回答的过程中,有三个左右的专业性的问题回答不出来,让我对自己有些失望。
“你怎么看待ofo和摩拜单车”
“你觉得直播app未来设计的发展趋势是会是怎样的”
“说出一个你觉得产品运营有特色的产品,并告诉为什么,以及是如何运营的”

可以看出,对于行业热点洞察力不足,没有进一步深度思考,去挖掘背后的问题。

2.语言表达:回答问题时的描述太过繁琐,没有一个很好的逻辑表达的框架,多次被面试官说:“能不能说重点,不用说的那么细致”,同时表达的时候不够利索,断断续续支支吾吾。这是个很大的问题。

3.交流状态:精神紧绷,过于紧张,所以很多思路会理乱,同时回答的过快,逻辑没有盘好。说话过程中,喜欢对别人做出回应,可能会吸引到别人的注意力,打断了思路。这点需要时刻记住,要静静地倾听,在心里对别人的说辞做判断,并构思如何再继续下一个话题。

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

(二)我在网易实习的第一周

day 1
第一天入职,琐碎的事情很多。

1.标注。文字中会有些不理解,需要一定的语言理解能力。
2.要保证自己的工作质量和效率,才有可能有更多的学习机会。
3.对数据要敏感。要有耐心,去问更多的问题。
4.去了解自己可能会去涉及的部分工作,做好向上管理。

day 2

  1. 首先要安排好每日的工作安排,枯燥无脑力价值的不可以一直做一直做,需要有一定的时间安排。
  2. 一个小时,眼睛要休息15分钟
  3. 要主动去跟进任务。向上和向下挖掘。探索更多。
  4. 要去搞清楚,我要开始怎么学习。数据分析,人工智能。
  5. 工作量永远都是很大的,做不完的,所以要拒绝,留自己时间学习。
  6. 看书和产品体验 要一直进行。

【优质文章】
女生更适合做产品经理? https://svpg.com/why-women-make-the-best-product-managers/

  • Confidence is a necessary ingredient for success, but it is most effective when it doesn’t drift towards arrogance, or an over-inflated belief in one’s point-of-view.(区别自信和自负)
  • You could argue that being humble is a consequence of having a balanced ego, but I think it goes further than that. I would argue that to be a strong product manager, you need to consistently question yourself and your decisions. The truth is we’re all very often wrong. Good(自我迭代意识)
  • So this is my theory as to why I see a disproportionate number of very successful technology product managers that are female. A balanced ego, strong emotional intelligence, humility, and extraordinary stamina.(为什么女生更适合做产品经理)

day 3

1.知道自己的工作重复性高,难度不高,所以在精神状态比较好的时候,先做自己比较重要的、需要思考的事情。把一天的工作时间按工作量分配,在保证工作的质量和效率时,多花时间来自我提升。专研实习该领域的其他知识。

2.情景:在37w的蓝牙名称数据库里面,寻找和确立选择的规则,方便技术人员可以在数据库快速提取到有用的数据资料,可以通过连接蓝牙的途径,是什么样的车子和型号判断出该人的经济水平,后续在推荐和推送可以较精确的匹配该人的兴趣。(虽然数据库的庞大提取的过程是无聊和枯燥的,但是要保证数据的准确和完整性对于后续的工作是非常的重要)

问题: 技术人员给我的方法是,直接在37w的数据里面,一行一行的搜索寻找可用的信息,但是这样的耗费时长久(37w/1w=37天),而且大多的信息是无用信息。

行为:因为这个问题,我思考了一个新的解决方案,在原有的车型数据库里面,继续进行补充和翻译转化,提取出市面上比较主流的车型,通过网上深度搜索改车型的蓝牙连接名,一一进行配对,这样做的好处是。不用从面到点,而是从点到点的映射,这样同时保障了信息的完整性,同时对于蓝牙数据库里面缺少的车型进行相应的完善。

结果:大大缩短了时间,三天时间对37w的数据进行挖掘,提取了147760个可用数据,超过预定期望的1/3指数目标。

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

结构化思维(Structured Thinking)是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效率开展,取得高绩效。当你这样做事的时候,你就拥有了结构化思维,这将对你的职场晋升起到巨大的帮助作用。思维决定发展,思维层面不同导致结果不同。

day 4

1.拿到任务的时候要宏观进行审视一下,上级安排的任务是否有更好的解决方式。不要一味的跟着做,而是要将自己时间合理化。
2.不能因为无法合理安排好时间,就放弃了每日的运动健身,——》要利用好公司的资源,下班的时候骑车回去。

day 5

1.晚上确定了一个思路,时间太快了,得想开始着手运营一个微信公众号了,问了一个伙伴一起加入,国庆放假几天好好学习微信公众号方面的知识。

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

第一性原理是说,我们在思考的时候,不要做横向比较,而应该明确基本出发点和目标,理性地推理和计算。

day 6

因为一直等程序猿大哥对数据跑一边,才可以确定工作是否顺利可以交付。这一周的沟通,让我发现做事情的过程中,一定要保持逻辑思路的清晰,首先程序猿是一种很理性的动物,和他们打交道一定要对细节也刨解清楚。当然的,产品经理也是一种理性动物,明显感觉我还差的太远太远了。

所以今天比较清闲,一直在做自己的事情。一早上做了个头脑风暴,关于“好的微信公众号需要具备哪些”。

今天是这周get到知识最多的一天,和一名优秀的产品经理做了沟通,突然发现自己的差距是如此如此之大。本以为在产品的路上终于往前迈开了2步,可抬头一看剩下还有98步还没有走。

在行业认知上的深度,看到了自己的不足。很有趣的是,我问他:“当我完成这阶段的任务后,是否有机会可以在你这做些产品方面的工作?”, 他迟疑了一会和我说:“我做的产品和你认为的产品可能有些不一样。” 我一脸懵逼,但随后才明白这是TO B 和TO C之间的差异,TO C直接面向用户,需要极致的用户体验,而TO B面向的可能是B端和C端,更多的是需要去和数据打交道,用数据去驱动产品更好的成长和迭代。

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

数据是最基础的,外界因素不变的情况下,它是恒定,可量化。而算法、应用、场景可以衍生出无数种可能。掌握了数据,就像抓住了根本。现在潮流的人工智能也是基于数据,数据越大,获得的结果可能就会越精准

现在对于数据了解不多,所以没有太多的想法,后续会开始学习数据。

和优秀的人沟通后产生的一些想法:

i .在一个行业走深入后,发现原本宽阔的道路仅剩下了一个点,那就是我今后想要钻研的方向。显然的,现在我还未找到那个自己最热爱和擅长的点,所以需要加深对于整个行业的宏观认识,了解的再多一些。局外人觉得在一条路上把事做成功是一件很有趣的事情,而局内人深知,这一路上的枯燥和孤独是常人难以忍受的。是的,我需要去克服一些事情,学会克服自己,走出舒适区。

ii.我需要深度的学习,建立自己的壁垒,去接触高门槛的知识和工作。不能因为难,就退而求其次。i need change。

iii.一直想成为一个自带气场的人,然而如何培养气场呢?想来大概是用知识来武装应该不会错了吧。

iv.目前认识到自己很大的一个问题,就是思考问题不够深刻,发现问题就应该主动去想办法解决它。对行业的洞察力不够,整体的语言表达逻辑不够沉稳。(要时刻注意到这些个问题,慢慢改善)

v.推荐一个很好提升执行力的方法:
「两分钟法则」:以任意一种方式开始你的工作超过两分钟,自然而然你的思绪和状态就会慢慢涌现。 just do it,don‘t thinking too much.

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

见解、思考、逻辑 、是我想努力提升的方向。

这是实习的第一周,希望时间慢点慢点再慢点,让我学的多些多些再多些。

开启国庆放假哈啤style~

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)
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