工作进展(2017/7/19-2017/7/28)

完成工作情况

1、对之前的已上传的题目进行整理,发现题目太多,导致平均每幅图片只能被选择2.5次,对于最后分析结果不能达到要求。因此,删除部分题目并将题目分值由1分改为0.5分,即共四类图像,分别是草莓、菠萝、柠檬和香蕉。共有400张图片,每一类大概有100张图片,其中每类挑选出黄金数据10张,占比10%,且题目已上传完成。

2、看论文,《基于SVM的多示例多标签主动学习》。

3、学习Python与神经网络。

有待解决的问题

问题1  是否添加干扰数据,若添加的话,添加的比例为多少比较合适。

解决方案

问题1  我认为可以添加每类可以添加一部分干扰数据,但添加的数量待定。

下周工作计划

1、考虑添加干扰数据的数量,并完成题库。

2、看论文。

3、学习python,利用现有的数据实现CNN算法。

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