数据挖掘实质：对数据充分挖掘利用，以解决业务问题并提升业务效果的过程
数据挖掘整体流程：
-业务理解（业务流程，业务痛点，解决方案，价值分析）
-数据理解（数据字典及基础数据分析）
-数据准备（尽可能多维度、丰富度及质量）
-数据预处理（清洗或转换，以丰富维度、提高丰富度、提升质量并适配模型输入）
-机器学习建模/机理建模（模型结构，损失函数，优化算法，迭代优化）
-效果评估（综合评估，确保有效）
-模型应用（技术方案，工程研发）
----------------------效果监控及持续改进---------------
