关于linq语句得一些隐藏bug分析

Contains

table.Where(m=>datas.Contains (m=>m.Id)) 

上面得这段代码换转换成类似下面这样得sql

select * from table where Id in (...datas)

看上去没问题,通常使用情况下也是没有问题。突然有一天数据库返回一个错误,说你得查询语句太复杂了,然你优化。这时候你就要检查一下datas得长度。有人说是1000,有人说是转换后1000个字节得长度。反正数据库就是罢工了。

委托

这样定义一个委托。

        public bool Any(Func<Storage, bool> predicate) {
            return _storageRepository.GetAll().Any(predicate);
        }

然后这样调用。

 _service.Any(m => m.UserId == 123);

本身没有什么问题。当Storage这张表数据量较少时也没什么问题。当数据量在几十万,几百万时,发现上面语句执行得很慢,甚至得不到结果而超时。
与直接调用以下语句并不是一回事。

_storageRepository.GetAll().Any(m => m.UserId == 123);

list多条件查询

            var storages = StorageRepository.GetAll();
            var result = from user in users
                         join storage in storages
                         on new{userId = user.Id, orgId = user.OrgId}  
                         equals new {userId =storage.UserId, orgId = storage.OrgId } 
                         where  storage.Quantity>0
                         select storage ;

上面得语句同样在表storage数据量小得时候很方便查询,但是数据量大得情况下并不奏效了。因为时将storages得数据全部取到内存中做得比较。这种多条件查询可以添加 userId-OrgId 关键字进行查询。

FirstOrDefault

from c in Storages
group c by new {c.OrgId,c.ProductId}  into gStorage
select new {
     id = gStorage.FirstOrDefault().Id,
     gStorage.Key.OrgId,
     gStorage.Key.ProductId,
     Quantity = gStorage.Sum(n => n.Quantity)
     
}

这样得linq 会转换成如下sql语句

SELECT (
    SELECT [t3].[Id]
    FROM (
        SELECT TOP (1) [t2].[Id]
        FROM [Storage] AS [t2]
        WHERE ([t1].[OrgId] = [t2].[OrgId]) AND ([t1].[ProductId] = [t2].[ProductId])
        ) AS [t3]
    ) AS [id], [t1].[OrgId], [t1].[ProductId], [t1].[value] AS [Quantity]
FROM (
    SELECT SUM([t0].[Quantity]) AS [value], [t0].[OrgId], [t0].[ProductId]
    FROM  [Storage] AS [t0]
    GROUP BY [t0].[OrgId], [t0].[ProductId]
    ) AS [t1]

但是在很多情况下都不会这样转换。在复杂的linq中,数据量大的情况下,很有可能超时查不出数据来。
建议修改为,效率是完全不一样的。

from c in Storages
group c by new {c.OrgId,c.ProductId}  into gStorage
select new {
     id = gStorage.Min(n => n.Id),
     gStorage.Key.OrgId,
     gStorage.Key.ProductId,
     Quantity = gStorage.Sum(n => n.Quantity)
     
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 关于Mongodb的全面总结 MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》...
    中v中阅读 32,125评论 2 89
  • 转 # https://www.cnblogs.com/easypass/archive/2010/12/ 08/...
    吕品㗊阅读 13,307评论 0 44
  • 一、MySQL架构与历史 A.并发控制 1.共享锁(shared lock,读锁):共享的,相互不阻塞的。 2.排...
    阿休阅读 10,129评论 0 37
  • 今晚川西下着雨,这是一个没有月亮的中秋节,但是,我喜欢月亮,这个中秋就应该有月亮,即使没有,画都要给它画一个出来!...
    曾颖阅读 1,742评论 1 2
  • 再见!日本! 一个小小面积的岛国,地图上看来一小块地,却承载着中国人口总数的十分之一的人口。中国的确是名副其实的幅...
    周小萌爱跳舞阅读 3,538评论 0 1