在时间数据分析方法论，“获取数据，处理数据，可视化，提出猜测，验证”这五个步骤中，最“有用”的应该就是提出猜测和验证了，因为只有行动了，时间数据才发挥了它应有的价值。
但在行动之前，你得知道哪儿有问题？有学员反馈，攒了一堆数据，却不知从哪儿开始分析。其实，问对了问题，也就找到了答案，不妨试试这些经典的问问题的方法。
比如最经典的“5W2H模型”：
（1） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
（2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
（3）WHO——谁？由谁来做？
（4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
（5） WHERE——何处？在哪里做？
（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
（7） HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
这是提问的方法，再就是切入的角度，可以分成三段式：峰值、波动、反常。
首先是峰值，从从大处着手。
你的所有分类中，耗时最多的活动项是哪个？
我筛选2019年至今的数据，按照时间降序排列如下：
“睡眠”耗时第一，但是睡眠的组成很单一，就是睡觉，我们暂时不管，去看排名第二的“工作”。
找出了“工作”这个耗时高峰值，接着我们来分析它的“波动”。
以时间轴来看：
1）月
明细筛选只保留“工作”，“行”放置月，工作拖动到“列”，持续时间维持求和放在“值”。
插入折线透视图。
我们对这张图可以提出的问题就有：
为什么1月最低？（why）
为什么3月最高？（why）
1月到3月发生了什么？（what）
今年后面几个月“工作”是否还会有波动（when）
2）工作日＆周末
在月报表中插入列，使用weekday公式，取开始时间的星期值，得到2016年10月9日星期天（7）。
刷新月透视表，把“星期”拖动到“行”，插入柱状图。
对图表提问：
哪个工作日我的投入最多？（what）
周末的工作时间少，多出来的时间是学习还是娱乐花掉了？（where）
如果我要提高周末的工作时间投入我可以怎么做？（how）
现在在工作上的时间投入程度，是否能支撑我年薪资20%的涨幅？（how much）
3）小时
在月报表中插入列，使用hour公式，取开始时间的小时值，得出小时整数。
刷新月透视表，把“小时”拖动到“行”，插入柱状图。
对图表提问：
我在9-18这段上班时间，把时间花在谁身上更多？（who）
10/11/14这几个小时时间投入度低，是什么原因，怎样改进？（how）
在以上例子中，波动大多是指以时间为单位，问折线图中起伏不平的情况是怎样出现的？而反常则是把现有数据和过往的历史数据或他人比，有什么差别？
只有问对了问题，你才能根据问题去行动。
本文提到的5W2H模型和提问的三段式，希望大家能灵活组合运用。
下一章，我将用示例向大家展示，拥有时间数据后，我们可以分析些什么。
