一，为什么要做用户运营数据分析
不会分析数据，你的推广和营销就无从下手，让你的转化率持续走低，以至于花费了大量的人力物力，也没有产生很好的实际效果。
用户运营：通过各种手段来引导用户，做我们想要他做的事(也称之为最大化提升用户价值)
具体来说就是去引入新用户，留存老用户，保持用户活跃，促进用户付费，挽回流失或者沉默的用户。
二，用户分层数据分析
用户分层的意义：
在于帮助运营人员，更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态的用户，制定不同的运营策略。
用户分层没有固定的方式，只能根据产品形态和业务流程设立因地制宜的体系，不过它有一个中心思想：根据核心业务流程进行划分。
案例：
美妆社群案例
美妆社群案例
美妆社群案例分析
三，用户分群数据分析
用户分群可以理解为是对用户分层的补充，当你在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要。
客户管理中的经典方法–RFM模型，它用以衡量用户的价值和创造能力，是一个典型的用户分群，它依托收费的三个核心指标：最近一次消费时间(Recency) 、消费频率(Frequency) 和消费金额(Monetary)
RFM用户价值分群模型
RFM用户价值分群模型，它是一种立体式分群思维，R,F,M可以按照实际业务需求进行调整。
