AI驱动生成测试用例

基于Autogen + Streamlit 技术栈，深度集成 阿里云百炼大模型 强大能力，打造出这款测试用例生成工具！
大模型生成结果实时流式输出，集成「用例生成」+「用例评审」双 AI 智能体
一键导出，报告无忧！ 生成的用例完美支持一键导出为 Excel，无缝对接你的测试流程，告别手动整理，效率飙升！

一、需求文档生成测试用例原理

原理图

二 、用例生成的具体流程

1、需求文档处理，可输入文本或图片

2、输入提示词，引导模型生成符合需求的测试用例

3、大模型推理

代码

三、生成测试用例，结果导出

# 创建DataFrame
            df = pd.DataFrame(rows)

            # 保证字段顺序
            columns = ['用例编号', '用例名称', '优先级', '前置条件', '操作步骤', '预期结果']
            df = df.reindex(columns=columns)

            # 保存为Excel文件
            df.to_excel(excel_data, index=False)
            excel_data.seek(0)

            st.download_button(
                label="下载Excel",
                data=excel_data,
                file_name=f"test_cases_{get_current_datetime()}.xlsx",
                mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
            )

实现效果