AR可视化物联网数据，“天生一对”进击工业4.0
可以先看看波音公司的例子。波音公司在造飞机的时候，充分利用了AR的可视化能力。飞机中拥有巨量且复杂的电子线路，在进行这些工作时，工程师需要对照的功能手册进行处理，这是一个耗时耗力且严重耽误工期的一项工作，但波音公司使用Google Glass对这项工作进行了整理，效率提升了25%，出错率降低了50%。
AR结合物联网的几个应用场合:
复杂机器维修服务
机械设备的监测和诊断
保证数据驱动文件质量
产品设计可视化
智慧城市基础设施维护
提高操作人员的安全性
最全技术图谱！一文掌握人工智能各大分支技术
在过去的几个月中，我一直在收集有关人工智能的相关资料。随着各种的问题被越来越频繁的提及，我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑。同时为了内容更加生动易懂，本文将会针对各个大类展开详细解析。
神经网络
边玩边入门深度学习，我们找了10个简易应用demo
用iOS语音APIs实现符号化的人工智能语音识别
这个demo的名字听起来很有技术范，其实本质还是语音识别的应用。什么叫“符号化”语音识别呢？让我们一起来看看这个demo就明白了。
代码：https://github.com/darjeelingsteve/speech-recognition
iOS上基于TensorFlow的卷积神经网络实现
这一demo展示了在OS上实现的卷积神经网络图像识别。准确率还是相当不错的。
代码：https://github.com/LunarFlash/convolutional-neural-network-image-recognition
