一、Stream流
1.1 流式思想概述：流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。 当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案，然后再按照方案去执行它。
1.2 Stream（流）是一个来自数据源的元素队列，元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。 数据源的来源可以是集合，数组等。
1.3 Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style） 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代，Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。
1.4 当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。
1.5 获取流：java.util.stream.Stream 是Java 8新加入的最常用的流接口。
1.5.1 根据Collection获取流：java.util.Collection接口中加入了default方法stream用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。
1.5.2 根据Map获取流：java.util.Map接口不是Collection的子接口，且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征，所以获取对应的流需要分key、value或entry等情况
1.5.3 根据数组获取流：如果使用的不是集合或映射而是数组，由于数组对象不可能添加默认方法，所以Stream接口中提供了静态方法of
1.5.4 获取流的代码举例：
List list = new ArrayList<>();
Stream stream1 = list.stream();
Map map = new HashMap<>();
Stream keyStream = map.keySet().stream();
Stream valueStream = map.values().stream();
String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
Stream stream = Stream.of(array);
1.6 常用方法
1.6.1 逐一处理：forEach
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。
1.6.1.1 使用举例：
1.6.2 过滤：filter
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
该接口接收一个Predicate函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。
1.6.2.1 使用举例：
1.6.3 映射：map
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个 Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
1.6.3.1 使用举例：
1.6.4 统计个数：count
正如旧集合 Collection 当中的size方法一样，流提供count方法来数一数其中的元素个数
1.6.4.1 使用举例：
1.6.5 取用前几个：limit
Stream limit(long maxSize);
参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作。
1.6.5.1 使用举例：
1.6.6 跳过前几个：skip
Stream skip(long n);
如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。
1.6.6.1 使用举例：
1.6.7 组合：concat
如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat：
static<T>Stream<T>concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
1.6.7.1 使用举例：
1.7 练习：集合元素处理
1.7.1 需求：
1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。
2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。
3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。
4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。
5. 将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。
6. 根据姓名创建 Person 对象；存储到一个新集合中。
7. 打印整个队伍的Person对象信息。
1.7.2 代码实现：
