1、对于otu或ASV抽平，如果用到
rarefy_even_depth 函数，因涉及随机算法，除了在脚本中setseed外 还要确保输入文件一模一样，即使数据一样顺序不同也不行；
2、lefse计算LDA时（LEfSe 1.1.01），lefse_run.py 调用的 test_lda_r函数也涉及随机算法（因为它需要进行bootstrap重采样来评估线性判别分析（LDA）模型的稳定性和可靠性。在bootstrap重采样中，从原始数据集中随机抽取一定数量的样本构成一个新的数据集，然后通过对这些新的数据集进行建模来评估模型的表现。这个过程可以帮助减少对原始数据集的偏差，提高模型泛化能力。同时，脚本中也使用了正态分布随机数生成函数normalvariate来对特征进行扰动，以增加样本的多样性，从而提高模型的鲁棒性），这个函数设置seed是无效的，目前没有办法解决；