与第四章纯数学相比，第五章针对语音场景的HMM
1. Triphone的来源
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建模用最小，最细的phoneme
phone : a phoneme’s acoustic realization 一个phoneme有多种phone
context：上下文
coarticulation：相邻的phoneme会影响实际发音
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不能每一个词都有训练样本（解决不了新词），用phoneme就可以拼出所有的新词。泛化性好。
最优选择：Triphone考虑上下文
有些triphone罕见没有样本，用参数共享解决
两种share方式
2. Information Theory基础
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m比特数，常见取2的倍数
衡量信息量，四个属性
熵：平均信息量
分布不均匀->好猜->信息量小->混乱度小
分布平均->不好猜->信息量大->混乱度大
Data+knowledge driven:利用语言学专业知识，决策树分类，相似的归到一类。没有样本的也可以按照树走到某一类。
每个state一颗树
轻声，除了一二三四声以外：王爷，走吧
空声母韵母
为了尽量减少数量
远古时代
成绩对比
