当 dynamic_pad = True 时，
输入数据不需要自己做resize（手动指定到统一大小），程序会自动将所有数据统一到固定大小，
例如，当数据里scale最大的图片为16801680，那么300300的图片会被程序在外围自动添加0直至大小为1680*1680.
这里，即使网络里用到了global average pooling，dynamic_pad设为False时，程序依然会报如下错误：
这是因为在训练的时候，如果batchsize设为64，那么64张图片会被压缩成643维（3通道）的数据，当dynamic_pad为False时，每3维之间的数据大小不一致，将导致不能组成一个643维的数据。
当 dynamic_pad = False 时，
需要在数据进入网络前，将所有图片大小统一到固定大小。
否则会报错，如下：
