时尚经典单品--牛仔衣

        牛仔衣从50年代诞生,60年代走红,有着耐磨又舒适的特质。

      任何牛仔衣在设计师眼里,都是最适合做旧风格的衣服,破洞,开线,哪怕是袖口处的磨毛,都能让牛仔衣显得别致。

        所以牛仔衣的家族庞大,粗浅来看就有牛仔外套,牛仔衬衫,牛仔裤三大单品。

        各式牛仔衣的背后融合多元的文化,它可以代表街头,叛逆,劳工阶层,活力少年......而非要概括起来我想它最大的魅力要属复古美学,穿上很久也不会坏,以至于它可以陪我们走过很多年头。

        但是这种越旧越好看的情况最常发生在经典款上,简洁干净的款式,纯正的纱线牛仔斜纹布,才会保持永不过时,永远青春洋溢的特质。

      牛仔衬衫、夹克、长外套,甚至羽绒服,一年四季的单品上都有它的存在。

      或许是它太日常,所以总觉得很接地气。高级感和优雅之类的名词总跟它不沾边儿。

      但其实这是一个误区,并不是所有触手可及的都不高级。是不是华丽和有品质,主要看搭配和气质。

        只要学会了穿搭思路,任何设计的牛仔单品都可以穿出新鲜和质感。如果你还苦恼怎样发挥衣橱里的牛仔衣。

01套装式搭配

        想要把一件衣服穿出好的质感,最简单的就是用同色系的搭配。而套装的穿法在材质和色彩比同色系更有统一感,尤其适合提升街头休闲单品的质感。

        除此之外,整体适度的张力感可以增加时髦,惯用的上松下紧、上紧下松等套路就可以做到。或者系一条腰带,做出曲线。

        没有腰带的款式,可以用紧致的扎发或者露出脚踝的方式,做出收缩线条。即便上下装的版型都呈I字形,也不会看起来粗糙或俗气。

        微喇的裤型既有的弧度,在搭配任何中性感的上衣时都会看起来很有型,混搭风浑然天成。

        叠穿相对单穿更简单。做外套穿时敞开衣襟,露出腰线,就可以看到身体的张力感;外面搭配其它衣服时,最简单的就是混搭不同材质。

        张力感也可以通过材质的对比显现,套装式搭配的简约感,搭配任何异材质都不会出错。衣服上多一些纹理和线条的装饰,风格会更统一。

        如果你的牛仔套装是不太常见的色系,或者颜色看起来温柔素雅,那就不需要考虑太多,本身就很脱俗啦。

02牛仔衣×优雅风格长裤

        牛仔的大颗粒质感,是看起来狂野的来源。所以中和它的粗糙颗粒感,最好的办法就是加入细腻的材质和色彩。

      带有纵向纹理的针织长裤,结合了女性的温柔气质与休闲随性,并且明显的纹理跟牛仔材质有类似的分量感,整体的平衡感刚刚好。

        白色长裤看起来更加温柔,所以上衣的材质也多几分温柔才好。但要换成牛仔、绸缎或灯芯绒等有分量感裤子的话,就不用顾及那么多。

        顺滑有垂感的西装材质长裤,拥有自然的细腻触感和印象。牛仔衣稍微短一些,让裤装的利落平滑线条全部显露,比起盖住臀部的长度会更有美感。

      或者叠穿今年很流行的短上衣、短毛衣,或者把上衣塞进裤装,敞开穿长款牛仔外套,偏街头和酷帅的风格,男生女生都可以copy。

      格纹长裤也必须提名!不同颜色和多个方形的图案,增加了节奏感和丰富性,这也是纯色牛仔衣所没有的优美印象。

      当然,如果牛仔衣的元素很丰富,裤装的柔美和优雅要求可以降低一些。颜色不够浅,或者质感不够柔顺也OK。

03牛仔衣×动物纹裙/印花裙/拼接裙

        牛仔衣搭配裙子也很绝,野性或柔美的风格都很适合。有野性味道的当属皮革材质或动物纹图案,瞬间把牛仔的工装气质掩盖,用摩登取代。

        相比来说,搭配印花裙就很日常了。更多的是把牛仔的硬朗感中和、柔化,让两种风格结合、并存。

        印花的颜色可以淡雅,也可以浓重,但如果追求整体的女性味道,可以让裙子的面积大一些;反之就让裙子做配角。

        此外,像下面这种层叠蛋糕裙,裙边做了大荷叶边装饰,也可以算是花朵的一种,华丽且张扬。

04古典风格配饰

      最后,想要牛仔衣穿起来有时尚感又优雅,完全可以通过小饰品做到。最近很火的假领子,小小的一片却可以“控制全场”。

      搭配牛仔衣时,首推镂空或蕾丝款,能够在最大限度的减轻分量感的同时,增加古典和艺术气质,比其它款式的风格更突出。

        具有古典美的配饰永远不能忽略珍珠。珍珠自带的亮度和圆润感,一条细细的珍珠项链就能让温润柔软感加强不少,可爱又有气质。

        珍珠耳环在脸周的位置,提升气质的效果更胜一筹。要注意的是,珍珠的质感比较内敛温和,所以跟简约风格的穿搭更配哦!

        其实天气越冷,叠穿的方式穿牛仔衣变得容易很多。除了各种有纹理感的温柔材质外套之外,大大的围巾也是很棒的配饰。

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