LeetCode 48. Rotate Image(旋转图像 java)

给定一个 *n *× n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

说明:

你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 :

给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]

给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]

思路:

  • 本题较为简单,主要考察循环体与边界值处理
  • 由于90度旋转,每个数字对应旋转四个位置,例如例1中的 1,7,9,3四个角落数字旋转之后的对应关系为7,9,3,1
  • 设置对应关系,如下:
    其中i为行数,j为列数

起始位置:matrix[i][j]
逆时针90度位置:
matrix[lenh - j - 1][i]
逆时针180度位置:
matrix[lenw- i- 1][lenh- j- 1]
逆时针270度位置:
matrix[j][lenw - i - 1]

  • 由于该对应关系将数字分为了四组,每行变换的起始位置与末尾位置都有不同,需特别注意j的取值范围

代码:

    public void rotate(int[][] matrix) {
        int lenw = matrix.length;
        if(lenw == 0) return ;
        int lenh = matrix[0].length;
        int k = lenw,temp;
        for(int i = 0;i < lenh/2;i++) {
            for(int j = i;j < k-1;j++) {
                temp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[lenh - j - 1][i];
                matrix[lenh - j - 1][i] = matrix[lenw- i- 1][lenh- j- 1];
                matrix[lenw- i- 1][lenh- j- 1] = matrix[j][lenw - i - 1];
                matrix[j][lenw - i - 1] = temp;
            }
            k--;
        }
        return ;
    }

总结:

  1. 在各类原地数组变换题中,不同解法的对应关系的设置非常重要,需要确保无误才能进行下一步
  2. 注意循环体边界的变化
  3. 题目一变难基本靠抄,日子没法过了qwq
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘...
    大川无敌阅读 13,840评论 0 29
  • thiele插值算法 1点插值算法 function [C,c]=thiele(X,Y,Z)%X为插值点横坐标,Y...
    00crazy00阅读 1,986评论 0 4
  • 文/霜夕 前几天看到有个公众号专访矢口史靖,突然就想重温下他的作品,忙里偷闲又刷了遍五个扑水的少年和哪啊哪啊神去村...
    霜夕阅读 697评论 0 0
  • 有些时候,越是太过苛求一些东西,往往很难真的如愿。与其为此感到沮丧,倒不如去努力地过好每一天,温暖的生活着,努力着...
    努力地过真好阅读 132评论 0 0
  • 01 上学期女儿班里UOI课正在探究《如何表达你自己》这个主题,邀请家长去给孩子们做个小演讲。我本来想给孩子们读亲...
    芦屋主人阅读 1,188评论 4 17