集合的操作

在Python中，集合（set）是一种无序且不重复的数据结构，比较两个集合时可通过多种操作实现。以下是常见的比较操作举例：

  1. 集合基本操作

  • 创建集合：用 {} 或 set() 创建，元素需可哈希（如数字、字符串等）。
    set1 = {1, 2, 3, 4}
    set2 = {3, 4, 5, 6}

  • 判断元素是否存在：用 in 或 not in 。
    print(2 in set1) # True
    print(5 not in set1) # True

  1. 集合关系比较

  • 相等性比较： == 判断元素是否完全相同（顺序无关）。
    set3 = {1, 2, 3}
    set4 = {3, 2, 1}
    print(set3 == set4) # True

  • 子集与超集：

  • A.issubset(B) 或 A <= B ：判断A是否是B的子集（A所有元素都在B中）。

  • A.issuperset(B) 或 A >= B ：判断A是否是B的超集（B所有元素都在A中）。

set5 = {1, 2}
set6 = {1, 2, 3}
print(set5 <= set6) # True
print(set6 >= set5) # True

  1. 集合运算（生成新集合）

  • 交集： A & B 或 A.intersection(B) ，取同时存在于A和B中的元素。
    print(set1 & set2) # {3, 4}

  • 并集： A | B 或 A.union(B) ，取A和B中的所有不重复元素。
    print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

  • 差集： A - B 或 A.difference(B) ，取在A中但不在B中的元素。
    print(set1 - set2) # {1, 2}
    print(set2 - set1) # {5, 6}

  • 对称差集： A ^ B 或 A.symmetric_difference(B) ，取只在A或只在B中的元素。
    print(set1 ^ set2) # {1, 2, 5, 6}

  1. 原地修改操作

  • 交集更新： A.intersection_update(B) ，仅保留A中同时在B中的元素。
    set7 = {1, 2, 3}
    set8 = {2, 3, 4}
    set7.intersection_update(set8)
    print(set7) # {2, 3}

  • 并集更新： A.update(B) ，将B的元素添加到A中。
    set9 = {1, 2}
    set9.update({3, 4})
    print(set9) # {1, 2, 3, 4}

  1. 集合大小比较
  • 用 len() 比较集合元素数量。
    print(len(set1) > len(set2)) # False（set1和set2长度都是4）
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