某米面试

职位:信息流推荐算法
一面:
xgboost调参参数有哪些?和GBDT比较,权重w怎么得到的,其他也随便问了下,主要考广度吧感觉,外加一道算法题,反转数组的查找,比如5 6 7 8 9 1 2 3 4 查找;
二面:
问了很多简历外的,比如检索怎么做的,空间hash怎么做,距离怎么修正,alphago值网络怎么保证训练稳定性,算法题,给定字符串s,求满足模式p的所有匹配(满足的意思是在s的一个子数组中对于p中每个字符出现的次数小于等于在s的子数组出现次数);
三面:
随便聊了下,日活多少,场景是啥,架构。

总结:期间某些问题回答的不好,挂了。

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