线性回归(待续)

线性回归的模型函数和损失函数

1657318876.jpg

线性回归.png

脊回归.png

ridgeregression.png

ridge regression，对w做2范式约束，就是把解约束在一个l2-ball里面，放缩是对球的半径放缩，因此w的每一个维度都在以同一个系数放缩，通过放缩不会产生稀疏的解——即某些w的维度是0

岭回归.png

坐标轴下降法（coordinate descent）和最小角回归法（ Least Angle Regression， LARS）见Lasso回归算法： 坐标轴下降法与最小角回归法小结
最小角回归(least angle regression) 的一点记录
机器学习方法：回归（三）：最小角回归Least Angle Regression（LARS），forward stagewise selection
机器学习方法：回归（二）：稀疏与正则约束ridge regression，Lasso

参考文献

线性回归原理小结

Lasso回归算法： 坐标轴下降法与最小角回归法小结

• 人面猴

  序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...

  沈念sama阅读 215,133评论 6赞 497
• 死咒

  序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...

  沈念sama阅读 91,682评论 3赞 390
• 救了他两次的神仙让他今天三更去死

  文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...

  开封第一讲书人阅读 160,784评论 0赞 350
• 道士缉凶录：失踪的卖姜人

  文/不坏的土叔 我叫张陵，是天一观的道长。 经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？ 我笑而不...

  开封第一讲书人阅读 57,508评论 1赞 288
• 港岛之恋（遗憾婚礼）

  正文 为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...

  茶点故事阅读 66,603评论 6赞 386
• 恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的

  文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...

  开封第一讲书人阅读 50,607评论 1赞 293
• 城市分裂传说

  那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。 笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播，决...

  沈念sama阅读 39,604评论 3赞 415
• 双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑

  文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...

  开封第一讲书人阅读 38,359评论 0赞 270
• 万荣杀人案实录

  序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...

  沈念sama阅读 44,805评论 1赞 307
• 护林员之死

  正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...

  茶点故事阅读 37,121评论 2赞 330
• 白月光启示录

  正文 我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...

  茶点故事阅读 39,280评论 1赞 344
• 活死人

  序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...

  沈念sama阅读 34,959评论 5赞 339
• 日本核电站爆炸内幕

  正文 年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...

  茶点故事阅读 40,588评论 3赞 322
• 男人毒药：我在死后第九天来索命

  文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...

  开封第一讲书人阅读 31,206评论 0赞 21
• 一桩弑父案，背后竟有这般阴谋

  文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。 一阵脚步声响...

  开封第一讲书人阅读 32,442评论 1赞 268
• 情欲美人皮

  我被黑心中介骗来泰国打工， 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。 一个月前我还...

  沈念sama阅读 47,193评论 2赞 367
• 代替公主和亲

  正文 我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...

  茶点故事阅读 44,144评论 2赞 352

推荐阅读更多精彩内容

• 【Scikit-Learn 中文文档】广义线性模型 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

  中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic...

  草里有只羊阅读 2,447评论 0赞 2
• sklearn文档 — 1.1. 普通线性模型

  原文章为scikit-learn中"用户指南"-->"监督学习的第一节：Generalized Linear Mo...

  HabileBadger阅读 9,308评论 1赞 19
• scikit-learn--Generalized Linear Models(广义线性模型)

  最小二乘法 LinearRegression使用系数w 拟合模型，最小化实际观测值和预测值的残差平方和。 然而，最...

  DayDayUp_hhxx阅读 1,091评论 0赞 1
• tfboys之冷血三公主复仇

  家族 黑道 企业 杀手排行 家族： 1独孤家 2王家 3源家 4易家 之后的三家跟前四家差距很大。因为必须是七大家...

  榆亭阅读 1,260评论 0赞 2
• 白马股跳水，大盘会崩吗？

  【11月8日晚间聊股核心观点】 1、今天大盘冲高回落，前期涨幅较大的蓝筹股如期开始退潮，短线看继续调整概率大，不建...

  A众赢投顾谢星华阅读 179评论 0赞 0