场景

1.在一个文件中，查找出hello开头的语句

2.在一个文件中，找到含有hello的语句

3.在一个文件中，找到邮箱为163的所有邮件地址

正则表达式（regular  expression）是一种工具，一种广泛用于匹配字符串的工具。它用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如 表达式“ab+”描述的特征是“一个'a'和任意个'b'”，那么'ab','abb','abbbbbbbbbb'都符合这个特征。

正则表达式语法

正则表达式本质上只做一件事，那就是编写一个表达式“字符串”，然后用这个字符串去匹配目标文本。核心的核心，都在编写这个“字符串”表达式上面。

re模块操作

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

普通字符

字母、数字、汉字、下划线、以及没有特殊定义的符号，都是"普通字符"。正则表达式中的普通字符，在匹配的时候,只匹配与自身相同的一个字符。

例如：表达式c，在匹配字符串abcde时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是c；匹配到的位置开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语言的不同而可能不同）

元字符

正则表达式中使用了很多元字符，用来表示一些特殊的含义或功能。

转义字符

一些无法书写或者具有特殊功能的字符，采用在前面加斜杠""进行转义的方法。例如下表所示：

尚未列出的还有问号？、星号*和括号等其他的符号。所有正则表达式中具有特殊含义的字符在匹配自身的时候，都要使用斜杠进行转义。这些转义字符的匹配方法与普通字符类似，也是匹配与之相同的一个字符。

预定义匹配字符集

正则表达式中的一些表示方法，可以同时匹配某个预定义字符集中的任意一个字符。比如，表达式\d可以匹配任意一个数字。虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是一个，不是多个。

例如表达式\d\d，在匹配abc123时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是12；匹配到的位置开始于3，结束于5。 (前提是用search来匹配，用match是匹配不到的)

重复匹配

前面的表达式，无论是只能匹配一种字符的表达式，还是可以匹配多种字符其中任意一个的表达式，都只能匹配一次。但是有时候我们需要对某个片段进行重复匹配，例如手机号码13666666666，一般的新手可能会写成\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d（注意，这不是一个恰当的表达式），不但写着费劲，看着也累，还不一定准确恰当。

这种情况可以使用表达式再加上修饰匹配次数的特殊符号{}，不用重复书写表达式就可以重复匹配。比如[abcd][abcd]可以写成[abcd]{2}。

位置匹配

有时候，我们对匹配出现的位置有要求，比如开头、结尾、单词之间等等。

例如表达式^aaa在匹配xxx aaa xxx时，匹配结果是：失败。因为^要求在字符串开始的地方匹配。

表达式aaa$在匹配xxx aaa xxx时，匹配结果是：失败。因为$要求在字符串结束的地方匹配。

表达式.\b.在匹配@@@abc时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是@a；匹配到的位置开始于2，结束于4。

表达式\bend\b在匹配weekend,endfor,end时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是end；匹配到的位置开始于15，结束于18。

贪婪与非贪婪模式

在重复匹配时，正则表达式默认总是尽可能多的匹配，这被称为贪婪模式。比如，针对文本dxxxdxxxd，表达式(d)(\w+)(d)中的\w+将匹配第一个d和最后一个d之间的所有字符xxxdxxx。可见，\w+在匹配的时候，总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。同理，带有?、*和{m,n}的重复匹配表达式都是尽可能地多匹配。

但是有时候，这种模式不是我们想要的结果，比如最常见的HTML标签匹配。假设有如下的字符串：

我们的意图是获取每个<td></td>标签中的元素内容，那么如果你将正则表达式写成<td>(.*)</td>的话，你得到的是<td>苹果</td><td>桃子</td><td>香蕉</td>这么个东西，而不是“苹果”、“桃子”、“香蕉”。

在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个?问号，则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配，使可匹配可不匹配的表达式，尽可能的"不匹配"。如果少匹配就会导致整个表达式匹配失败的时候，与贪婪模式类似，非贪婪模式会最小限度的再多匹配一些，以使整个表达式匹配成功。

表达式<td>(.*?)</td>匹配上面的字符串时，将只得到<td>苹果</td>，再次匹配下一个时，可以得到<td>桃子</td>，以此类推。

常用正则表达式

校验数字的相关表达式：

特殊场景的表达式: