学习小组Day4 -- ksprings

_学习小组Day4 -- R数据科学第一章.png

学习资料

• R for Data Science

• R数据科学--详解ggplot2

学习笔记

准备--载入包

• tidyverse
• ggplot2

创建图形

7个参数：数据、映射、几何对象、统计变换、位置调整、坐标系、分面
ggplot(data=<DATA>)+
<GEOM_FUNCTION>(
mapping = aes(<MAPPING>),
stat=<STAT>,
position=<POSITION>
)+
COORDINATE_FUNCTION> +
<FACET_FUNCTION>

1. 数据集（?,dim(),summary()）

• mpg数据集（234 行x 11列）

1.manufacturer：生产商 15个
2.model：型号 38个
3.displ：引擎排量-L 35个，单位为升，小数
4.year：出厂年份
5.cly：汽缸数 4,5,6,8
6.trans：变速方式：10个
7.dry：驱动方式 f r 4
8.cty ：每加仑汽油能跑的公里数（城市）21个，整数
9.hwy：燃油效率：每加仑汽油能跑的公里数（高速路）单位英里/加仑，燃油效率高说明省油。 27个，整数。
10.fl：燃油类型，五个 p r e d c
11.class：车型 七个 compact midsize suv 2seater minivan pickup subcompact

• diamonds数据集（ 53940 行x 10列）

carat：克拉
cut：切割质量
color：颜色等级
clarity：纯净度等级
depth：深度比例
table：钻石顶部相对于最宽点的宽度
price：价格
x：长
y：宽
z：高

2.图形属性映射

• color 颜色
• shape 形状
• size 大小
• alpha 透明度
• fill 填充
• stroke 轮廓投影？？？ “ vignette("ggplot2-specs") ”

3.分面facet

• 单个变量分面 facet_wrap()
• 两个变量分面 facet_grid()
• 不在行或列维度中分面，用.代替变量名

4.几何对象geom

• 分组（依据离散变量分组）
• 局部映射---某一图层
• 全局映射---全部图层

5.统计变换stat

• 统计变换函数与几何对象函数的对应关系
• 显式使用统计变换
  -- 覆盖默认统计变换
  -- 覆盖从统计变换生成变量到图形属性的默认映射
  -- 强调统计变换

6.位置调整position

• fill 直接堆叠
• identity 等高堆叠（显示比例）
• dodge 并列堆叠
• jitter 随机抖动
• stack 堆叠

7.坐标系coord

• coord_flip xy轴翻转
• coord_quickmap 调整地图
• coord_polar 极坐标系

ggplot2作图过程总结

1. 数据集
2. 统计变换
3. 选择几何对象
4. fill属性映射
5. 位置、坐标转换
6. 映射y/x

引文来自微信公众号--生信星球