python一些公共方法

sort和sorted

annotate_query = sorted(sub_query, key=lambda x: (-x['re_avg_max']，x[), reverse=True) 
sort 和sorted的区别
[
{"re_avg_max":1,'field2':33},
{"re_avg_max:2}
]


my_list = [3, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

sort 是列表的方法，用于原地排序列表本身，即修改列表的顺序，而不返回新的排序结果。它没有返回值，直接在原列表上进行排序操作。
sorted 是内置函数，接受可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表，而不修改原始对象。它返回排序后的结果，不影响原始对象。

my_list = [3, 1, 4, 2]
sorted_list = sorted(my_list)
print(sorted_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4]
print(my_list)      # 输出：[3, 1, 4, 2]（原始列表不受影响）

sorted 函数还可以接受额外的参数，例如 key 和 reverse，用于自定义排序规则或指定排序顺序。

my_list = [3, 1, 4, 2]
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)  # 降序排序
print(sorted_list)  # 输出：[4, 3, 2, 1]

可以按某个key去排序
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

深拷贝和浅拷贝

其实python不推荐一边生成，一边改数据，所以对于保存中间变量这种做法，最好是保存一个n的全局变量去存数据
python 可变的数据类型
dict/list

filter

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

匿名函数

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

 f = lambda x: x * x
>>>f
--<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>>f(5)
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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

装饰函数

就是

@decorated function
def realfunction()

这个装饰函数就在之前定义好了在这个real function前后干活,这样有些通用的功能就能通过装饰器定义，不用每次写功能都重写一次
本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw) --这一行才是原来的函数，上面那行是包着这个函数的前置执行命令
    return wrapper

@log
def now():
    print('2015-3-25')

调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：

>>> now()
call now():
2015-3-25

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)
由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

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