SQL别名
通过使用SQL，可以为表名称或列名称指定别名。
基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。
列的SQL别名语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
表的SQL别名语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
演示数据库
将使用RUNOOB样本数据库。
下面是选自“websites”表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
列的别名实例
下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名。提示：如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号：
实例
SELECT name AS n, country AS c
FROM Websites;
执行输出结果：
在下面的 SQL 语句中，我们把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 "site_info" 的别名：
实例
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info
FROM Websites;
执行输出结果：
表的别名实例
下面的 SQL 语句选取 "菜鸟教程" 的所有访问记录。我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表，并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"（通过使用别名让 SQL 更简短）：
实例
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";
执行输出结果：
不带别名的相同的 SQL 语句：
实例
SELECT Websites.name, Websites.url, access_log.count, access_log.date
FROM Websites, access_log
WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name="菜鸟教程";
执行输出结果：
在下面的情况下，使用别名很有用：
·1 在查询中涉及超过一个表
·2 在查询中使用了函数
·3 列名称很长或者可读性差
·4 需要把两个列或者多个列结合在一起
end
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