淘宝用户行为分析

数据来自天池开发数据集,淘宝用户行为数据集;

数据信息为:用户id,商品id,商品类目id,用户行为类型(pv:浏览商品;cart:加购物车;fav:收藏;buy:购买),时间戳;3835331行*5列;

数据主要为20171125 - 20171203发生的淘宝用户行为汇总;

从数据总览,到分时段用户行为汇总,分商品视角和高频购买用户视角,用户行为路径5个方向进行了汇总分析。

1.数据总览汇总,从浏览到购买的转化率为3.8%,用户量在周末增长;


2.用户活跃较为平稳,在周末略有上涨,一天总使用高峰期在晚上9-11点;


3.热销商品top10贡献了14.5%的购买数量;


4.界定购买次数大于10次的用户为高频购买用户,该类用户在浏览和加购物车次数上比一般用户更多,而收藏上和一般用户无区别,该类用户购买top10和前面的全网热销top10不重合;


5.用户路径复杂,浏览到购买转化率为3.8%;


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