Rasa2框架概览
掌握一样新技术，从框架开始。
本篇也主要是通过框架，对rasa各个模块功能有个整体的把握。
Rasa框架图
Rasa opensource就是我们下载rasa源码时候的主体部分，rasa通过这个主体可以外接知识图谱、Rasa SDK、Rasa X 可视化界面、服务器、API交互等各种集成，功能非常强大。
如果已经对Rasa1.x版本有所了解或者看了网上那么多的1.x版本的rasa教程，那么可能有些概念还要着重区分一下的。因为Rasa2中有了很大的调整。比如原来的rasa_nlu和rasa_core的概念已经替换不用了(虽然源代码中还有nlu和core文件夹）。NLU就是NLU，core就是对话管理，别人提到这个概念的时候，我们明白就好。
核心模块讲解：
这里根据框架简单讲下处理流程和作用，每个模块具体的实现细节，我们后面拆开讲解。依旧是从整体把握到细节攻克的思路。
Rasa通过一个Agent智能体对接到其他的各个模块。
对内和Dialogue Polices（对话策略，决策和选择最优actions）、NLU pipline（自然语言理解的工作管道，主要是实体和意图相关的工作）对接。
对接外部模块有：
Rasa SDK（用户自定义actions）、
Tracker Store(对话存储追踪器，可以连接到不同的数据库的）、
Lock Store(会话锁定器，一旦会话被处理，就会触发票据锁机制ticket lock mechanism来锁定会话，这样可以使得rasa服务器并行运行多节点服务）、
Event Broker（事件代理，可以处理实时对话的数据到其他服务，比如在对话中，你可以使用Rasa X将实时对话数据观看和标注，也可以转发到外部的分析服务）、
Filesystem（文件系统，包括模型和数据，可以存储在本地、http服务器、云服务器）、
I/O channels（进出通道，就是用户和rasa交互的通道，可以是你自己的网站、Facebook Messenger、Telegram、用户自定义连接器等）、
NLG（自然语言生成，Rasa允许外接对话生成功能，以提供更好回复给用户）
本文转载自：Rasa2.x 从框架入手，了解各个模块
