创造知识的企业:日美企业持续创新的动力

  • 日本和西方在对待组织的知识创造的方法上存在差异,关键点:

    • 在西方,暗默知识与形式知识之间的相互作用趋向于基本发生在个体层面。各种概念基本实施通过高层领导人或产品牵头人的“表出化”努力创造出来,然后企业有组织的将这些概念变成新产品、新服务和新管理体系的原型;而在日本,暗默知识与形式知识之间的相互作用趋向于基本发生在团体层面。领导创造知识项目团队的人物是中层管理者,这类暗默知识和形式知识产生交互作用,比如高层管理者提出的某一大概念与业务一线人员提出的信息互动。这种密集的人际互动催生出目标产品、服务或经营系统的概念及中程概念;

    • 西方的经营实践强调通过分析技能和通过口述及视觉传达(手册、文件和计算机数据库)等形式创造出来的形式知识。从知识变换的模式来讲,西方的长处是“表出化”和“链接化”;而另一方面,日本的经营者在知识创造过程中过分依赖于暗默知识,并利用直观的、模糊化的语言和体验。他们的分析技能相对较弱,因此通过频繁的人际互动对此加以弥补;

    • 西方式的知识创造愿意接受某些促进条件,比如明确的组织意图、重叠程度低的信息和任务、低波动的高层管理者指令、个体层面的高度自主性以及通过个体之间天然差异所获得的高度必要多样性;与之相反,日本式的知识创造是相对模糊的组织意图、信息和任务的高度冗余、来自高层管理者的频繁“波动”、团组层面的高度自治以及通过跨职能项目团队所获得的高度必要多样性。

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  • 在全球化知识创造过程中“共同化”起着重要作用,它比单方面的知识创造要大得多,尤其是制造过程方面。在Primera的案例中,共同化过程发生过两轮。第一轮是项目初期阶段数百名日本工程师被遣往欧洲,获取有关欧洲汽车市场、汽车文化和道路状况的暗默知识。日产公司在布鲁塞尔创建了一个信息中心,负责这个过程;第二轮是选送约300名英国工程师和技术员来到日本,获得制造过程的暗默知识,其目的是将制造方面的知识从日本转移到英国工厂。
  • “橄榄球”式的研发方式,即将产品问世开放时间压缩,使他们在每三年或四年提出一款新车型,同时在每两年内对现有车型做轻微变动。
  • 仅仅将许多数据和信息放在一起是不够的。创新是高度个人化的个人和组织自我更新的过程。员工的个人承诺和他们对企业及其使命的认同变得不可或缺。在这个方面,新知识的创造即是关于理念的,也是关于理想的。这就是创新的动力。创新的精髓是根据具体理想和愿景来重新创造一个世界。创造新知识实际上就意味着在个体和组织自我更新的连续过程中对企业及其所有成员进行重新创造。
  • 知识创造的三个关键特征:第一,为了将不易表达的事情表达出来,人们会更依赖比喻性语言和象征性手法;第二,为了传播知识,个人知识必须与他人分享;第三,新知识是从“模糊”和“冗余”中涌现的。
  • Hawthorne effect is a type of reactivity in which individuals modify an aspect of their behavior in response to their awareness of being observed. The original research at the Hawthorne Works in Cicero, Illinois, on lighting changes and work structure changes such as working hours and break times was originally interpreted by Elton Mayo and others to mean that paying attention to overall worker needs would improve productivity.
  • The garbage can theory adds that an organization "is a collection of choices looking for problems, issues, and feelings looking for decision situations in which they might be aired, solutions looking for issues to which they might be the answer, and decision makers looking for". Problems, solutions, participants, and opportunities flow in and out of a garbage can, and in which problems get attached to solutions is largely due to chance.
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