一、数据集描述
此次使用的“示例超市”为某超市品牌在中国范围内2015年-2018年中的销售相关
二、分析思路
分析框架
三、可视化分析
1.客户分析
客户细分是为了能够深度分析客户需求，更好的应对客户需求的变化。通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。
下面从各省市的交易次数，各省市利润额，客户散点图，客户交易量排名等四个维度来分析。
客户分析
2. 配送分析
现代的物流配送在区域范围内，根据客户的要求对物品进行挑选，包装，组配等。
这里主要从各省市配送情况，配送准确性，商品发货天数，配送延迟商品等四个维度来分析。
配送分析
3. 销售分析
销售分析作为主要部分，主要围绕各省市销售额，区域销售额，产品细分和客户细分。
销售分析
4. 利润分析
企业一切着陆点都应该是利润，所以要对利润做几个方面的分析：
产品利润分析，区域利润分析，省市利润分析。
利润分析
5. 预测分析
由于这个数据集是从2014-2017年的数据，所以在现有的数据的基础上来预测2018年的总体销售额以及各个地区的销售额和利润情况。为了尽可能增加精度，这里采用季度或者月份来做频度，使用自带的预测器。
这里主要从销售额预测，区域销售预测，区域利润预测三个维度来分析。
预测分析
