前面我们介绍了线程(std::thread)和互斥量(std::mutex)，互斥量是多线程间同时访问某一共享变量时，保证变量可被安全访问的手段。在多线程编程中，还有另一种十分常见的行为：线程同步。线程同步是指线程间需要按照预定的先后次序顺序进行的行为。C++11对这种行为也提供了有力的支持，这就是条件变量。条件变量位于头文件condition_variable下。本章我们将简要介绍一下该类，在文章的最后我们会综合运用std::mutex和std::condition_variable，实现一个chan类，该类可在多线程间安全的通信，具有广泛的应用场景。

1. std::condition_variable

条件变量提供了两类操作：wait和notify。这两类操作构成了多线程同步的基础。

1.1 wait

wait是线程的等待动作，直到其它线程将其唤醒后，才会继续往下执行。下面通过伪代码来说明其用法：

std::mutex mutex;
std::condition_variable cv;

// 条件变量与临界区有关，用来获取和释放一个锁，因此通常会和mutex联用。
std::unique_lock lock(mutex);
// 此处会释放lock，然后在cv上等待，直到其它线程通过cv.notify_xxx来唤醒当前线程，cv被唤醒后会再次对lock进行上锁，然后wait函数才会返回。
// wait返回后可以安全的使用mutex保护的临界区内的数据。此时mutex仍为上锁状态
cv.wait(lock)

需要注意的一点是, wait有时会在没有任何线程调用notify的情况下返回，这种情况就是有名的spurious wakeup。因此当wait返回时，你需要再次检查wait的前置条件是否满足，如果不满足则需要再次wait。wait提供了重载的版本，用于提供前置检查。

template <typename Predicate>
void wait(unique_lock<mutex> &lock, Predicate pred) {
    while(!pred()) {
        wait(lock);
    }
}

除wait外, 条件变量还提供了wait_for和wait_until，这两个名称是不是看着有点儿眼熟，std::mutex也提供了_for和_until操作。在C++11多线程编程中，需要等待一段时间的操作，一般情况下都会有xxx_for和xxx_until版本。前者用于等待指定时长，后者用于等待到指定的时间。

1.2 notify

了解了wait，notify就简单多了：唤醒wait在该条件变量上的线程。notify有两个版本：notify_one和notify_all。

• notify_one 唤醒等待的一个线程，注意只唤醒一个。
• notify_all 唤醒所有等待的线程。使用该函数时应避免出现惊群效应。

其使用方式见下例：

std::mutex mutex;
std::condition_variable cv;

std::unique_lock lock(mutex);
// 所有等待在cv变量上的线程都会被唤醒。但直到lock释放了mutex，被唤醒的线程才会从wait返回。
cv.notify_all(lock)

2. 线程间通信 - chan的实现

有了上面的基础我们就可以设计我们的线程间通讯工具"chan"了。我们的设计目标：

• 在线程间安全的传递数据。golang社区有一句经典的话：不要通过共享内存来通信，要通过通信来共享内存。
• 消除线程线程同步带来的复杂性。

我们先来看一下chan的实际使用效果, 生产者-消费者（一个生产者，多个消费者）

#include <stdio.h>
#include <thread>
#include "chan.h"  // chan的头文件

using namespace std::chrono;

// 消费数据 
void consume(chan<int> ch, int thread_id) {
    int n;
    while(ch >> n) {
        printf("[%d] %d\n", thread_id, n);
        std::this_thread::sleep_for(milliseconds(100));
    }
}

int main() {
    chan<int> chInt(3);
    
    // 消费者
    std::thread consumers[5];
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        consumers[i] = std::thread(consume, chInt, i+1);
    }

    // 生产数据 
    for (int i = 0; i < 16; i++) {
        chInt << i;
    }
    chInt.close();  // 数据生产完毕

    for (std::thread &thr: consumers) {
        thr.join();
    }

    return 0;
}

附: 源码(可在github上下载到)

下面附上chan.simple.h的实现，是chan的较为简单的实现，完整实现请去github下载。该代码在g++和vc 2015下均编译通过，其它平台未验证。

// chan.simple.h
#pragma once
#include <condition_variable>  // std::condition_variable
#include <list>                // std::list
#include <mutex>               // std::mutex

template <typename T>
class chan {
    class queue_t {
        mutable std::mutex mutex_;
        std::condition_variable cv_;
        std::list<T> data_;
        const size_t capacity_;  // data_容量
        const bool enable_overflow_;
        bool closed_ = false;   // 队列是否已关闭
        size_t pop_count_ = 0;  // 计数，累计pop的数量
    public:
        queue_t(size_t capacity) :
            capacity_(capacity == 0 ? 1 : capacity),
            enable_overflow_(capacity == 0) {
        }

        bool is_empty() const {
            return data_.empty();
        }
        size_t free_count() const {
            // capacity_为0时，允许放入一个，但_queue会处于overflow状态
            return capacity_ - data_.size();
        }
        bool is_overflow() const {
            return enable_overflow_ && data_.size() >= capacity_;
        }

        bool is_closed() const {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(this->mutex_);
            return this->closed_;
        }

        // close以后的入chan操作会返回false, 而出chan则在队列为空后才返回false
        void close() {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(this->mutex_);
            this->closed_ = true;
            if (this->is_overflow()) {
                // 消除溢出
                this->data_.pop_back();
            }
            this->cv_.notify_all();
        }

        template <typename TR>
        bool pop(TR &data) {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(this->mutex_);
            this->cv_.wait(lock, [&]() { return !is_empty() || closed_; });
            if (this->is_empty()) {
                return false;  // 已关闭
            }

            data = this->data_.front();
            this->data_.pop_front();
            this->pop_count_++;

            if (this->free_count() == 1) {
                // 说明以前是full或溢出状态
                this->cv_.notify_all();
            }

            return true;
        }

        template <typename TR>
        bool push(TR &&data) {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
            cv_.wait(lock, [this]() { return free_count() > 0 || closed_; });
            if (closed_) {
                return false;
            }

            data_.push_back(std::forward<TR>(data));
            if (data_.size() == 1) {
                cv_.notify_all();
            }

            // 当queue溢出,需等待queue回复正常
            if (is_overflow()) {
                const size_t old = this->pop_count_;
                cv_.wait(lock, [&]() { return old != pop_count_ || closed_; });
            }

            return !this->closed_;
        }
    };
    std::shared_ptr<queue_t> queue_;

public:
    explicit chan(size_t capacity = 0) {
        queue_ = std::make_shared<queue_t>(capacity);
    }

    // 支持拷贝
    chan(const chan &) = default;
    chan &operator=(const chan &) = default;
    // 支持move
    chan(chan &&) = default;
    chan &operator=(chan &&) = default;

    // 入chan，支持move语义
    template <typename TR>
    bool operator<<(TR &&data) {
        return queue_->push(std::forward<TR>(data));
    }

    // 出chan(支持兼容类型的出chan)
    template <typename TR>
    bool operator>>(TR &data) {
        return queue_->pop(data);
    }

    // close以后的入chan操作返回false, 而出chan则在队列为空后才返回false
    void close() {
        queue_->close();
    }

    bool is_closed() const {
        return queue_->is_closed();
    }
};