yield和return
对于新手来说，这两个是容易让人混淆的地方，这里再梳理一遍
解释一
就像打电玩一样，你蓄力发大招的时候，如果执行了return，就直接把大招发出去了，蓄力结束
如果执行了yield，就相当于返回一个生成器对象，每调用一次next（），就发一个大招
解释二
return 是函数返回值，当执行到return，后续的逻辑代码不在执行
yield是创建迭代器，可以用for来遍历，有点事件触发的意思
解释三
return是用来返回具体的某个值，yield一般与循环一起用，相当于生成了一个容器(常见的就是字典)，然后在这个容器里面存放了每次循环以后的值，并且就在那放着，不输出，不返回，等你下次需要他的时候直接取出来用(调用)就行
解释四
换个角度来说，从控制权来说。函数里遇到return时，控制权交给主线程，然后没这个函数什么事了。如果遇到yield，控制权只是暂时交给主线程，函数继续在那等着。另外，函数里出现yield就自动变成生成器。
解释五
yield在写爬虫的时候用来循环获取数据挺好用的
return：
做一件事，做到A节点的时候，碰到 ‘’return 拿出成果‘’,那你就把成果拿出来，并且停止之后的事情。
yield：
做一件事，做到A节点的时候，碰到 ‘’yield 拿出成果‘’,那你就把成果拿出来，拿出来之后，接着做后面的事情。
解释六
y和r所在的函数是两个性质不同的函数。你可以理解为只要一个函数包含yield语句，就不再是一个函数了，而是变成了一个具有迭代功能的生成器。所以你无法用执行语句的方法调用他，必须用next和send函数进行调用。然后涉及到send传递的参数值就是yield表达式的值。也就是比如你执行了send（5来调用yield函数，此时yield函数中有个表达式a=yield 3，如果你此时打印a的值，a的值为5。还有就是yield返回值就是send语句的值。比如上面那个例子，你打印send（5），那么它的值是3。
新手难以理解yield函数就是因为把生成器和普通的函数弄混了。可以说一个yeild函数除了长得像函数，其他的地方几乎没有函数的影子。他只是起了一个生成器的作用，多用于异步或者递归。
代码示例
#encoding:UTF-8
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield call(i) # 它会立即把call(i)输出，成果拿出来后才会进行下一步，所以 i, ',' 会先执行
print("i=",i) # 后执行
#做一些其它的事情
print("do something.") # 待执行，最后才执行一遍
print("end.")
def call(i):
return i*2
#使用for循环
for i in yield_test(5):
print(i,",") # 这里的 i 是 call(i)
>>> # 输出的结果
0 ,
i= 0
2 ,
i= 1
4 ,
i= 2
6 ,
i= 3
8 ,
i= 4
do something.
end.
>>>
理解的关键在于：下次迭代时，代码从yield的下一跳语句开始执行。
举个简单的例子，定义一个
generator，依次返回数字1，3，5：
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)
调用该generator时，首先要生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值：
>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
可以看到，odd不是普通函数，而是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次又继续执行。执行3次yield后，已经没有yield可以执行了，所以，第4次调用next(o)就报错。
