裁剪层（crop layer）可以裁剪掉边缘不需要的信息，比如（pad 0），这个在全卷积网络中比较常见，这类属于居中裁剪；还有就是为了规范输入，比如要求使输入图像为固定28X28的size，当训练阶段，一般使用随机裁剪，而在测试阶段，使用居中裁剪。
如下图所示,需要把原输入大小为32X32的图像裁剪为28X28，在训练阶段采取随机裁剪，也就是dw,dh值是随机的，dw，dh范围在（0~5），32-28+1=5，在测试阶段采取居中裁剪，即dw=dh = floor((32-28)/2) = 4;
以上是对单通道而言，类似的，多通道时，分别对各个通道采取同样位置的裁剪，dw，dh每个通道值都一样。
裁剪层只参与前向传输，不参与反向传输。
crop具体实现
