让数据产生价值，不是大数据自身能够解决的。首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从数据到知识的转变，为领导决策提供服务依据。
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务智能领域，成为重要的生产因素。数据库的组织结构以网状为主，复杂多变，程序和数据间你中有我，我中有你，彼此产生强烈的依赖性。用通俗的话来说，就是数据库和程序之间连在一起，彼此交缠。我们对于这种数据规律的挖掘和运用，实质上也是为了精准营销而做铺垫
千人千面，实时互动性，而这些都是需要基于底层大数据，采集汇总的每个客户行为全量数据，分析出来的客户需求特征，从而触发系统对于匹配的营销活动进行实时推送。
而要做好精准营销，就必须有客户全量的数据，并分析出结果，同时打上标签及分库，实时监控每个客户不同的需求，并在系统配置好各类营销活动方案，设置好触发条件，系统就会自动根据实时监测到的客户需求特征，自动匹配发送个性化营销，必然带来客户转化率直线提高
