互联网时代是一个讲究合作共赢的时代。由于业务的拓展与项目的融合，能够充分思考出系统的内外特性，提前预留出扩展接口，保护内部系统稳定的同时，循序渐进的进行外部系统的融合对接，往往决定着企业业务及系统的健康稳定发展。
在进行系统架构设计时，对外要考虑从业务流程的拆解优化，系统的丰满完善，从而分化来自用户的高压请求，比如：在购买商品的前后环节中，加入优惠券领取，下单付款之后，加入抽奖免单等环节，既能从系统上分散用户的请求压力，又能丰富提升用户的购物体验；
在系统负载上，也可根据业务的系统特性，结合用户对业务系统操作的占比权重，进行针对性的负载分区设计，合理地缓解分化来自不同业务点的用户请求。比如电商系统中，商品浏览、促销抢购、订单查询，是用户经常操作的系统场景，假设同一时刻有100个用户正在使用该电商系统，那么同一时刻各个业务系统的操作人数占比为：60:20:10:10(其它系统)，计算出各个业务系统的操作热度占比之后，就可以针对性地进行系统服务的前端负载设计，各个服务系统在服务器资源上的分配占比（内存、CPU、磁盘、缓存等）；在代码开发时，也可以根据这些对外的业务特性进行有的放矢的编码及优化了。
在系统架构的内部设计中，可以预先分析出用户的集中操作点，又或者说是密集业务点、公共业务区（行业里通常也叫做核心业务点，这里阿K认为核心业务点未必是公共密集点，所以这里特别强调的公共密集操作的业务点）。根据这些密集业务点，以及其对周边关联业务系统的相互影响程度，进行内部集中优化设计，从而保证这些内部密集系统的高性能、高可用。
因为这些公共密集点，深深影响着整个核心系统的稳定性和用户的系统体验好感度。比如电商系统中，商品、购物车、订单、降价促销通知、付款、优惠券，都是用户会集中操作的公共点，这些公共部分除了是密集的业务点外，每个部分又和其他业务系统有或多或少关联性，就构成了所谓的公共业务区的概念。
针对这些公共点公共区的设计，就可以采用CDN、数据缓存、热点数据静态化、高可用调度器、MQ、分布式事务锁等机制方案，从技术组件上对密集操作的核心业务数据进行设计优化。
在服务器资源分配上，也可以针对这些公共密集业务数据，进行对应的优化分配，比如商品的图文详情可以放在CDN服务器上，购物车信息和订单状态可以缓存在Redis上，降价促销通知可以通过ElasticJob抓取到之后，通过mq的方式触发对应的短信或邮件发送服务等。这其中CDN服务器可以通过第三方购买来获得加速，Redis节点上可以多分配一些物理内存以提高缓存效率，ElasticJob调度器可以低内存多（伪）实例做成HA高可用架构；也可以根据实际用量特性，考虑把ElasticJob和MQ部署在相同的节点中，以节省服务器资源。
在编码开发上也要根据这些公共业务对象的特点特性，认真仔细地思考，以提高公共业务服务的程序响应效率和稳定性，公共业务对象的系统通用性、流通性和可扩展性为主要目标，进行充分的编码和完善的测试。
以上讲述的系统架构设计方法，就是所谓的“开合”。“开”，是打开的意思；“合”，是闭合的意思。所谓“开合”，从系统架构设计的角度看，“开”就是公开列举出系统对外提供的服务接口，分析其中的用户及系统行为，进行针对性的设计和优化；“合”就是列举出系统内部的密集业务点，分析出其中关联影响到的业务系统（区），进行技术上的集中设计与优化。
综合来看，就是可以从不同的角度进行观察分析，外看联动，内看同异；不论是在系统架构、系统设计、开发编码上都是可以适用的。
