本篇主要是我自己对第9章假设检验复习。
主要内容涉及假设检验的基本知识和两总体均值和比例的推断。
假设检验的基本概念
① 将研究中的假设作为备择假设，将被挑战的假说作为原假设
例：制造一批新型燃油喷射系统，新型燃油喷射系统的平均效率超过了24英里/加仑，令燃油效率的总体均值为μ，则备注假设（研究中的假设）就是μ > 24，原假设为μ ≤ 24。也就是我们不怎么希望看的得证的为原假设。
② 假设检验中正确与错误结论
假设检验的步骤
① 提出原假设与备择假设。
② 指定检验中的显著性水平。
③ 收集样本数据并计算检验统计量的值。
P-值法
① 利用检验统计量的值计算p-值。
② 如果p-值≤α，则拒绝Ho。
③ 在应用中解读统计结论。
临界值方法
① 利用显著性水平确定临界值以及拒绝法则。
② 利用检验统计量的值以及拒绝法则确定是否拒绝Ho。
③在应用中解读统计结论。
总体均值的检验：标准差已知情形
总体均值的检验：标准差未知情形
总体比率假设检验
计算第二类错误的概率
①确定显著性水平和平均值，例如显著性水平α=0.05，μ=120，通过显著性水平可以确定临界值。从而求出x拔。
②利用新给出的抽样分布均值μ=112,来计算z值，利用z值得出概率，这个概率就是发生第二类错误的概率
总体均值单侧假设检验中样本容量
Zα代表犯第一类错误的临界值，Zβ代表犯第二类错误的临界值，σ为总体的标准差，μo为原假设中样本均值的值，μα为第二类错误所采用的总体均值的值。双侧检验中Zα/2来代替Zα</figcaption>
