逻辑回归的由来

初学者可能一直比较困惑逻辑回归的定义为什么是那样的，明明是分类模型为什么又要叫回归？
其实逻辑回归和概率生成模型在数学形式上是统一的，下面是关于逻辑回归定义形式的数学推导

上面的概率公式是不是很熟悉，没错，就是贝叶斯公式，当我们拿到一个样本的特征x的时候，我们希望能够判断出它的类别，转变成贝叶斯模型就变成了上面的公式，稍微做一下变换，就转换成了我们熟悉的逻辑回归公式，下面让我们看一下z是不是可以转变成wx+b的形式

最下面的两个公式我们采用的是高斯分布公式，现实世界里面的绝大部分分布都是高斯分布

OK,我们得到了我们想要的结论，更多内容请参考李宏毅的机器学习

关于逻辑回归的损失函数，其实是两个分布的交叉熵，关于熵的内容，请参考我的其他博客

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