如何使用web scraper收集大量微博信息

环境配置 (以mac电脑为例)

  • 安装chrome

  • 安装web scraper

  • 安装CouchDB

    • 使用Homebrew安装,在终端中输入brew install couchdb
    • 在web scraper 设置 CouchDB
      • 在浏览器找到Scraper图示,点击右键,选择选项


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      • 在storage settings界面,storage type 选择couchDB


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      • ditemap db 填写http://localhost:5984/scraper-sitemaps
        Data db 填写http://localhost:5984/ ,点击保存,不会有任何反应,保存成功
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开始抓取内容

  • 准备工作

  • step 1 创建一个scraper任务

    • 1.1 为scraper任务取一个名字,输入要抓取的网址,点击Create Sitemap创建一个任务


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    • 1.2 介绍一个scraper菜单,以及用处


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  • step 2 添加一个id名为Element的选择器

    • 2.1 点击Add new selector添加新的选择器,出现选择器默认设置界面


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    • 2.2 为选择器取一个名字,在id输入框输入Element
    • 2.3 为选择器选一个类型,在type中选择Element scroll down ,因为微博页面为下拉刷新显示更多
    • 2.4 为选择器设置一个等待时间,Delay(ms)中输入2000
    • 2.5 选择要抓取的元素 点击1.Select;2.然后选择要抓取的内容,选择两个,所有同类型的内容都会变成红色;3.点击Done selecting 完成选择
    • 2.6 勾选择Multiple
    • 2.7 点击Save selector保存选择器


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  • step 3 为Element选择器添加一个子选择器,用来抓取发布时间

    • 3.1点击Elemnet选择器


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    • 3.2 Element子选择器配置界面


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    • 3.3 点击Add new selector添加子选择器


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    • 3.4 为子选择器取名time,类型选择text,点击Select选择页面的时间,选择的内容底色是橙色的,


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    • 3.5 点击Save select保存


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  • step 4 为Element选择器添加一个子选择器,用来抓取发布的内容

    • 4.1 点击 Add new selector


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    • 4.2 1.子选择子取名Concent 2.类型为文本 3.点击select 4.选择要抓取的内容 5.完成选择


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    • 4.3 保存选择器


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  - 4.4 子选择器内容
  ![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3357352-a36d08b994f509ee.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
  - 4.5 点击_root回到主界面
  ![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3357352-a1c559bf3db5f61c.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
  • step 5 添加一个名Page的翻页选择器

    • 5.1 微博页面拖动最底下,显示下一页


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    • 5.2 点击 add new selector


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    • 5.3 1.页面选择器取名Page 2.类型选择link 3.点击select 4.选择元素 span.list a


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    • 5.3.2 修改选择元素为 span.list li a
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    • 5.4 勾选Mutiple


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    • 5.5 保存之后界面


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  • step 6 设置Page选择器为Element选择器的父选择器

    • 6.1 点击Element选择 Edit


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    • 6.2 1. 按住command键之后选择Page 2.保存


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    • 6.3 选好之后


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  • step 7 预览

    • 7.1 点击Element选择器的Element preview,预览选择选取的元素,被选择的元素会变红


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    • 7.2 点击Element选择器Data preview


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    • 7.3 数据预览


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  • step 8 正式抓取数据

    • 8.1 点击 Scrape


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    • 8.2 设置请求下一个页面的等待时间2000毫秒,打开页面之后抓取的等待时间2000毫秒,点击 Start scraping 开始抓取数据
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