lambda 表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式，则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。

lambda 表达式的语法格式如下：
name = lambda [list] : 表达式

其中，定义 lambda 表达式，必须使用 lambda 关键字；[list] 作为可选参数，等同于定义函数是指定的参数列表；value 为该表达式的名称。

add = lambda x,y:x+y
print(add(3,4))

7

if 搭配 lambda 使用的效果如下：

add = lambda x,y:x+y if x>3 else 0
print(add(1,4))
print(add(4,4))

0
8

f = lambda x: ['small', 'big'][x>100]
print(f(101))
print(f(99))

big
small

部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

• filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。

a=filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])
print(list(a))

[3]

• sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。

a=sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
print(list(a))

[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]

将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

• map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。

a=map(lambda x: x+1, [1, 2,3])
print(list(a))

[2, 3, 4]

#效果类似于如下的for循环
foo = [1,2,3,4,5]
print( [x * 2 + 10 for x in foo])
print( [x * 2 + 10 if x>4 else 0 for x in foo])

[12, 14, 16, 18, 20]
[0, 0, 0, 0, 20]

• reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。

from functools import reduce
a= reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(a))
print(a,type(a))

['1', ',', ' ', '2', ',', ' ', '3', ',', ' ', '4', ',', ' ', '5', ',', ' ', '6', ',', ' ', '7', ',', ' ', '8', ',', ' ', '9']
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 <class 'str'>

对比：

def add(x, y):
    return x + y
def mulit(x, y):
    return x * y

print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #输出：15
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #输出：25

print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5])) #输出：120
print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #输出：1200

print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))#输出：15
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))#输出：25
print(reduce(lambda x,y:x*y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))#输出：1200

15
25
120
1200
15
25
1200